Проблемы и риски внедрения AI в Software Engineering

AI стал неотъемлемой частью разработки, но его применение несет серьезные риски. Он может вводить новые security-уязвимости, снижать надежность решений и усложнять анализ кода. Автоматизация может привести к потере квалификации разработчиков, а AI-подсказки — к снижению продуктивности из-за сложности интерпретации. Возникают вопросы лицензирования: можем ли мы случайно внедрить в код фрагменты с неприемлемыми условиями? Где проходит граница безопасного использования AI в разработке, и что происходит, если её пересечь? Обсудили эти и другие проблемы с экспертами в области применения ИИ в программной инженерии из ведущих российских компаний.

Участники:
Дмитрий Бабаев — руководитель RnD GigaCode, Сбер
Николай Пермяков — руководитель проекта Nestor, T-Банк
Артем Арюткин — руководитель проектного и продуктового офиса Техплатформа Екома и Райдтеха, Яндекс
Дэвид Найк — независимый эксперт, ex-Альф-Банк, ex-МТС
Валентин Малых — руководитель исследований по NLP, MTS AI

Модератор:
Станислав Моисеев, директор RnD-центра Т-Банка.