Tekoälyagentin luonti 17 minuutissa (Copilot Studio)

Miten luot tekoälyagentin käyttäen luonnollista kieltä?

Tällä videolla näytän vaihe vaiheelta, miten rakennetaan sähköpostien käsittelyyn Inbox Zero Assistant Microsoft Copilot Studiolla.

Käyn läpi:
miten agentti osaa lajitella viestit (asiakas, lasku, sisäinen, roskaposti)
miten se automaattisesti arkistoi, siirtää tai luonnostelee vastauksia
miksi käynnistimet ja työkalut tekevät siitä aidosti autonomisen – ei vain chatbotin
mitä eroa on Copilot Studion ja esim. Zapierin lähestymistavoilla (kielimallit osana työnkulkua)

👉 Tämä video sopii sinulle, jos haluat nähdä käytännössä, miten tavallinen käyttäjä voi kuvata prosessin arkikielellä ja rakentaa agentin työn tehostamiseen.

📌 Huomiona: Vaikka tekoälyagenttien rakennus käytännössä helpottuu teknologian kehityksen mukana, se ei pois sulje yritysten tarpeita tietoturvan, hallintamallien ja datan käsittelyn suhteen EU-alueella.

Tekoäly, Copilot & tietosuoja – mitä pitää muistaa?

Microsoft ei käytä dataasi mainontaan tai mallien kouluttamiseen.

Data pysyy tenantissa, EU Data Boundary -mallin mukaan (jos organisaatio sen valitsee).

DPIA:ssa on hyvä mainita Copilotin käyttö ja arvioida riskit (henkilötiedot, laskutiedot).

Laskutustiedot = usein henkilötietoa, jos mukana on nimi, sähköposti tai tilinumero.

Autonominen botti → pitää kertoa, että asiakas keskustelee tekoälyn kanssa (AI Act 2026 vahvistaa tämän). Tämän videon skenaariossa ihminen viimeistelee viestin eli tekoäly luonnostelee viestin, joten kyseessä ei ole automaattivastaus suoraan.

DPIA ja muut materiaalit: https://www.microsoft.com/fi-fi/trust...