Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Уроки, извлеченные из решений LLM RAG

Автор: Prolego

Загружено: 2023-10-26

Просмотров: 27904

Описание:

Мы подробно рассмотрим технологию дополненной генерации поиска (RAG), один из самых популярных проектов генеративного ИИ. Существует множество материалов о применении RAG с участием специалистов с уровнем LLM, но очень мало из них посвящено проблемам, связанным с созданием практических приложений. Сегодня вы узнаете подробности от инженеров с таким опытом.

Степень LLM можно использовать для преобразования документов, таких как электронные письма или контракты, в наборы векторов, называемые эмбеддингами. Эмбеддинги можно использовать для поиска наборов текста, наиболее схожих по смыслу. Наиболее распространёнными бизнес-приложениями являются семантический поиск, поиск по смыслу, а не по ключевым словам, и вопросы и ответы по документам. Каждый этап представляет уникальные сложности, и сегодня мы рассмотрим их.

Уроки, извлеченные из решений LLM RAG

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

LLM RAG demo: Formula 1 Rulebook

LLM RAG demo: Formula 1 Rulebook

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Practical RAG - Choosing the Right Embedding Model, Chunking Strategy, and More

Practical RAG - Choosing the Right Embedding Model, Chunking Strategy, and More

Introduction to large language models

Introduction to large language models

Твоя нейронка выдает мусор? 3 параметра LLM, которые изменят ВСЁ за 15 минут

Твоя нейронка выдает мусор? 3 параметра LLM, которые изменят ВСЁ за 15 минут

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Advanced RAG: Chunking, Embeddings, and Vector Databases 🚀 | LLMOps

Advanced RAG: Chunking, Embeddings, and Vector Databases 🚀 | LLMOps

Закат программистов? Нет, эра архитекторов AI. // Сергей Марков

Закат программистов? Нет, эра архитекторов AI. // Сергей Марков

Как создаются степени магистра права?

Как создаются степени магистра права?

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Mastering LLMs: The Future of SaaS in an AI-Driven World

Mastering LLMs: The Future of SaaS in an AI-Driven World

The 5 Levels Of Text Splitting For Retrieval

The 5 Levels Of Text Splitting For Retrieval

AWS re:Invent 2023 - Use RAG to improve responses in generative AI applications (AIM336)

AWS re:Invent 2023 - Use RAG to improve responses in generative AI applications (AIM336)

Понимание GD&T

Понимание GD&T

GEMINI 3 от GOOGLE САМЫЙ ДОЛГОЖДАННЫЙ ВЫПУСК ГОДА

GEMINI 3 от GOOGLE САМЫЙ ДОЛГОЖДАННЫЙ ВЫПУСК ГОДА

Интервью по проектированию системы Google: Design Spotify (с бывшим менеджером по маркетингу Google)

Интервью по проектированию системы Google: Design Spotify (с бывшим менеджером по маркетингу Google)

Что такое модели-трансформеры и как они работают?

Что такое модели-трансформеры и как они работают?

Evaluating RAG Performance with Vector Databases | BLEU, ROUGE, and RAGAS

Evaluating RAG Performance with Vector Databases | BLEU, ROUGE, and RAGAS

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]