SVD и ALS на службе рекомендательных систем // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»
Автор: OTUS IT Онлайн - образование
Загружено: 2025-01-30
Просмотров: 111
На вебинаре обсудим, как мощные алгоритмы матричных разложений применяются в рекомендательных системах сегодня. Изучим такие методы как SVD и ALS для построения рекомендательных систем и применим их на практике.
Данный открытый урок будет интересен:
продвинутым IT-специалистам, практикующим ML
Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию
Тем, кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основные методы ML
В результате вебинара вы:
освоите базовые принципы рекомендательных систем
изучите как строить рекомендательные системы на основе алгоритмов SVD и ALS
«Machine Learning. Advanced» - https://otus.pw/Vjra/
Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала https://t.me/mashkka_ds
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/yc8P/
Следите за новостями проекта:
Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]](https://ricktube.ru/thumbnail/QI7oUwNrQ34/mqdefault.jpg)
