Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Self-Programming Networks: Network Clock Synchronization, Event Playback and Real-time Action

Автор: Simons Institute for the Theory of Computing

Загружено: 2018-05-01

Просмотров: 1122

Описание:

Balaji Prabhakar, Stanford University
https://simons.berkeley.edu/talks/bal...
Mathematical and Computational Challenges in Real-Time Decision Making

Self-Programming Networks: Network Clock Synchronization, Event Playback and Real-time Action

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Exact Minimum Number of Bits to Stabilize a Linear System

Exact Minimum Number of Bits to Stabilize a Linear System

Google's AdWords Market: How Theory Influenced Practice

Google's AdWords Market: How Theory Influenced Practice

Cost semantics and static resource analysis for CUDA

Cost semantics and static resource analysis for CUDA

Register Tiling for Unstructured Sparsity in Neural Network Inference

Register Tiling for Unstructured Sparsity in Neural Network Inference

Steven Strogatz: Global Synchronization: New Theorems, New Puzzles

Steven Strogatz: Global Synchronization: New Theorems, New Puzzles

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

The challenge of managing parallelism and data-movement for tensor computations on GPUs

The challenge of managing parallelism and data-movement for tensor computations on GPUs

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга!

Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга!

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Глава Neuralink: чип в мозге заменит вам телефон

Глава Neuralink: чип в мозге заменит вам телефон

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Designing Parallel Data structures

Designing Parallel Data structures

Сети для несетевиков // OSI/ISO, IP и MAC, NAT, TCP и UDP, DNS

Сети для несетевиков // OSI/ISO, IP и MAC, NAT, TCP и UDP, DNS

The FIDS Theorems: Tensions between Multinode and Multicore Performance in Transactional Systems

The FIDS Theorems: Tensions between Multinode and Multicore Performance in Transactional Systems

Parallelism in modern sparse solvers

Parallelism in modern sparse solvers

Computational model and algorithms for tensor core units

Computational model and algorithms for tensor core units

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Все, что вам нужно знать о теории управления

Все, что вам нужно знать о теории управления

Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто

Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]