Similarities and differences of Spark, Dask, and Ray by Holden Karau

Pandas + Dask DataFrame 2.0 - Comparison to Spark, DuckDB and Polars [PyCon DE & PyData Berlin 2024]

Apache Spark Beyond Shuffling • Holden Karau • GOTO 2017

Bringing AI to Low-Income Countries to Boost Global Health, Africa Periañez Founder at benshi.ai

The Top 5 Cutting-Edge Use Cases and Architectures for Data in Motion by Kai Waehner

Beginner's Guide to Ray! Ray Explained

Уоррен Баффет: Если вы хотите разбогатеть, перестаньте покупать эти 5 вещей.

Do these Pandas Alternatives actually work?

Dask за 8 минут: Введение

ID document verification system for an easy and secure eID onboarding by Jesús Alonso and Kais Dai

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Dask - A Faster Alternative to Pandas: Performance Comparison and Analysis

Scaling Python for Machine Learning: Beyond Data Parallelism • Holden Karau • GOTO 2023

Scaling Pandas Using Dask: How to Avoid All My Mistakes | Krishan Bhasin | Dask Summit 2021

Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон.

Тамара Глоба: 2026 — год перемен. Долгожданный мир и прогноз для всех знаков зодиака

Ray Summit 2022 - Day 1 Keynote - Robert Demo

Eric Dill: Is Spark still relevant? Multi-node CPU and single-node GPU workloads.. | PyData NYC 2019

Ray: Faster Python through parallel and distributed computing

Fast, Flexible, and Scalable Data Loading for ML Training with Ray Data