𝐂𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐢𝐧 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈, 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐯𝐚𝐫𝐢𝐨𝐮𝐬 𝐞𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐨𝐟 𝐂𝐡𝐚𝐫𝐭𝐬 𝐢𝐧 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐛𝐢 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

While using a reporting Tool, some times the Customer requirements are tricky and this may trigger to have a custom visual.
I have explained a case study to understand, how such requirements pop up.

Python has got enough flexibility to get the required visual in Power BI just by using few lines of code so you can create the customer required visual easy.

What points are discussed in this video:

1. When the requirement of Custom Visual may come (Example)
2. How to Customize Series in Power BI Line Chart
3. How to Create a Custom Visual which resembles the Power BI Visual
4. How to Change various styles of Line Chart in Python
5. How to configure the markers based on conditional formatting rules
6. How to add Data Labels (Called annotations in Matplotlib)
7. How to configure the Legend in Python

This video is very detailed explanation and suggested to watch till the end.

𝐂𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐢𝐧 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈, 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐯𝐚𝐫𝐢𝐨𝐮𝐬 𝐞𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐨𝐟 𝐂𝐡𝐚𝐫𝐭𝐬 𝐢𝐧 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐛𝐢 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧
Al usar una herramienta de informes, algunas veces los requisitos del cliente son complicados y esto puede desencadenar una imagen personalizada.
He explicado un estudio de caso para comprender cómo surgen tales requisitos.

Python tiene suficiente flexibilidad para obtener la imagen requerida en Power BI con solo usar unas pocas líneas de código para que pueda crear fácilmente la imagen requerida por el cliente.

Qué puntos se discuten en este video:

1. Cuándo puede llegar el requisito de Visual personalizado (Ejemplo)
2. Cómo personalizar series en el gráfico de líneas de Power BI
3. Cómo crear un objeto visual personalizado que se parezca al objeto visual de Power BI
4. Cómo cambiar varios estilos de gráfico de líneas en Python
5. Cómo configurar los marcadores según las reglas de formato condicional
6. Cómo agregar etiquetas de datos (anotaciones llamadas en Matplotlib)
7. Cómo configurar la leyenda en Python

Este video es una explicación muy detallada y se sugiere verlo hasta el final.
𝐂𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐢𝐧 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈, 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐯𝐚𝐫𝐢𝐨𝐮𝐬 𝐞𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐨𝐟 𝐂𝐡𝐚𝐫𝐭𝐬 𝐢𝐧 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐛𝐢 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧
При использовании инструмента отчетности иногда требования Заказчика оказываются непростыми, и это может привести к созданию настраиваемого визуального элемента.
Я объяснил пример из практики, чтобы понять, как возникают такие требования.

Python обладает достаточной гибкостью, чтобы получить необходимую визуализацию в Power BI, просто используя несколько строк кода, поэтому вы можете легко создать требуемый клиентом визуальный элемент.

Какие моменты обсуждаются в этом видео:

1. Когда может возникнуть потребность в Custom Visual (пример)
2. Как настроить ряды в линейной диаграмме Power BI
3. Как создать настраиваемый визуал, похожий на визуальный элемент Power BI.
4. Как изменить различные стили линейной диаграммы в Python
5. Как настроить маркеры на основе правил условного форматирования.
6. Как добавить метки данных (называемые аннотациями в Matplotlib)
7. Как настроить легенду в Python

Это видео очень подробное объяснение и предлагается досмотреть до конца.
𝐂𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐢𝐧 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈, 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐯𝐚𝐫𝐢𝐨𝐮𝐬 𝐞𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐨𝐟 𝐂𝐡𝐚𝐫𝐭𝐬 𝐢𝐧 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐛𝐢 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧
Habang gumagamit ng isang tool sa pag-uulat, ilang beses na mahirap ang mga kinakailangan sa Customer at maaari itong mag-trigger na magkaroon ng isang pasadyang visual.
Ipinaliwanag ko ang isang pag-aaral ng kaso upang maunawaan, kung paano pop up ang mga naturang kinakailangan.

Nakuha ng Python ang sapat na kakayahang umangkop upang makuha ang kinakailangang visual sa Power BI sa pamamagitan lamang ng paggamit ng ilang mga linya ng code upang madali kang makalikha ng visual na kinakailangan ng customer.

Anong mga puntos ang tinalakay sa video na ito:

1. Kapag maaaring dumating ang kinakailangan ng Custom Visual (Halimbawa)
2. Paano Mapasadya ang Serye sa tsart ng Power BI Line
3. Paano Lumikha ng isang Pasadyang Biswal na kahawig ng Power BI Visual
4. Paano Baguhin ang iba't ibang mga estilo ng Line Chart sa Python
5. Paano i-configure ang mga marker batay sa mga patakaran sa kondisyon na pag-format
6. Paano magdagdag ng Data Labels (Tinawag na mga anotasyon sa Matplotlib)
7. Paano i-configure ang Legend sa Python

Ang video na ito ay napaka detalyadong paliwanag at iminungkahi na panoorin hanggang sa katapusan.