Почему ИИ терпит неудачу на заводе — и как цифровые двойники это исправляют
Автор: Disrupted Factory | With Yanesh
Загружено: 2025-11-27
Просмотров: 42
Многие производители пытаются «ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИИ», но лишь на поверхностном уровне. Они собирают данные и строят прогнозы, надеясь на улучшения.
Настоящая проблема возникает, когда эти знания необходимо внедрить в цех. Жёстко запрограммированные, высокооптимизированные производственные среды просто не способны воспринимать рекомендации ИИ в режиме реального времени.
Именно поэтому инфраструктура цифровых двойников становится настоящим конкурентным преимуществом. Когда каждый параметр и настройка производственной линии хранится в цифровой базе данных, ИИ может не только прогнозировать, но и действовать. Он может автономно корректировать процессы, оптимизировать параметры и замыкать цепочку между пониманием и исполнением.
В этом выпуске мы рассмотрим, почему компании, создающие прочную цифровую основу, вырываются вперёд, и почему ценность ИИ становится реальной только тогда, когда системы способны реагировать на него.
#УмноеПроизводство #ЦифровойДвойник #ИИвПромышленности #Индустрия40
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![Мы получили 2,5 млн рублей чтобы сделать экзоскелет, и это наконец закончилось [2/2]](https://image.4k-video.ru/id-video/X3uZq2joiW8)
