Демонстрационная ночь в WorkOS

На мероприятии WorkOS Demo Night технический директор Autonomy Мринал провёл живую демонстрацию, которая позволила заглянуть в новую эру разработки программного обеспечения — где целые приложения создаются, развертываются и масштабируются автономными агентами ИИ.

В ходе своей презентации Мринал представил Autonomy — полнофункциональную платформу как услугу, разработанную для распределённых систем агентного ИИ. Используя всего одну подсказку, он показал, как агент-программист может автономно создать сквозной продукт — в данном случае, распределённое приложение для проверки фактов на базе ИИ для новостных редакторов.

Рабочий процесс начался, когда Мринал вставил подсказку на естественном языке в своего агента-программиста ИИ. Агент немедленно скачал документацию Autonomy, проанализировал запрос и начал генерировать исходный код. За считанные секунды он написал внутреннюю логику Python, создал веб-интерфейс Next.js + ShadCN, а также собрал файлы Docker и конфигурации — всё в соответствии с фреймворком разработки Autonomy.

Система, описанная в запросе, включала в себя:

– Интерфейс редактора, куда пользователи вставляют статью для анализа; – Агент, разбивающий статью на отдельные фактические утверждения; – Пул параллельных агентов проверки фактов, каждый из которых использует сервер Brave Search MCP для проверки утверждений в режиме реального времени; – Агент генератора отчётов, который агрегирует и суммирует результаты в удобочитаемый отчёт о проверке фактов.

Вы можете запустить демоверсию самостоятельно, перейдя по этой странице: https://autonomy.computer/docs/demo-p...

В процессе работы агент создавал файл README с архитектурной схемой, описывающей всю распределённую систему, включая оркестратор, управляющий параллельным доступом и координацией между агентами.

Затем Мринал представил готовый продукт: работающее приложение, уже развёрнутое в облачной среде Autonomy Computer, с активным URL-адресом. Развёрнутое приложение динамически запускало несколько агентов, выполняло поиск в интернете, исправляло фактические неточности (например, ложную информацию о ценах в статье для iPhone) и предоставляло структурированный результат проверки.

Демонстрация была особенно примечательна процессом автономного развёртывания. Когда программист обнаружил, что интерфейс командной строки Autonomy не установлен, он автоматически установил его, использовал для развёртывания в облаке, настроил секреты, провёл тесты и проверил финальную сборку — всё это без участия человека.

Мринал завершил демонстрацию, показав QR-код и подсказку, которые любой желающий мог скопировать в свою любимую среду разработки (например, Cursor, Claude или FlowCode), чтобы воспроизвести тот же рабочий процесс. В заключение он подчеркнул более широкую концепцию: при наличии надлежащей документации разработчики могут позволить ИИ-агентам понимать, создавать и использовать программное обеспечение промышленного уровня, превращая документацию в процесс развёртывания.

Эта живая демонстрация продемонстрировала, как Autonomy объединяет генерацию кода, оркестровку и инфраструктуру, знаменуя собой важную веху в области агентных вычислений, автономной разработки ПО и DevOps на базе ИИ.