【深度學習】Ch 2-2 看得見的神經網路 TensorFlow playground (二)

這是為初學者打造的的深度學習課程，打破堆艱澀的理論與難以理解的程式語言，介紹Teachable Machine、Tensorflow Playground等web工具，以深入淺出的方式帶領讀者進入深度學習與類神經網路的知識領域，再以詳細實作步驟，讓您也一步一步學會如何打造貓狗辨識、人臉辨識門禁的AI視覺辨識應用。

學習完整課程：https://ai4kids.ai/courses/deep-learn...

【完整課程大綱】
第一章 10 分鐘讓電腦學會辨識剪刀、石頭、布
1-1 10 分鐘讓電腦學會辨識剪刀、石頭、布

第二章 看得見的神經網路:TensorFlow playground
2-1 看得見的神經網路:TensorFlow playground(一)
2-2 看得見的神經網路:TensorFlow playground(二)
2-3 看得見的神經網路:TensorFlow playground(三)

第三章 為什麼電腦可以辨識影像
3-1 為什麼電腦可以辨識影像

第四章 是貓還是狗? CNN 網路 AI 秒辨識
4-1 手寫數字秒辨識
4-2 合併貓狗資料集(上)
4-3 合併貓狗資料集(下)
4-4 創建 CNN 類神經網路模型(上)
4-5 創建 CNN 類神經網路模型(下)
4-6 AI專題實作_貓狗辨識(上)
4-7 AI專題實作_貓狗辨識(下)
4-8 第四章 章節總結

第五章 延伸創作──人臉辨識門禁管理
5-1 延伸創作──人臉辨識門禁管理