Probabilistic ML - 18 - Probabilistic Deep Learning

Probabilistic ML - 19 - Sampling

Cemracs 2025 - Quantum computing hardware: cost of fault-tolerance

CAR-BOMBA I SZALEŃSTWO ATOMOWEGO WYŚCIGU ZBROJEŃ. JAK POTĘŻNA BYŁA, GDZIE JĄ ZDETONOWANO?

Probabilistic ML - 20 - Markov Chain Monte Carlo

Probabilistic Machine Learning 2025 - Philipp Hennig

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Probabilistic ML - 17 - Deep Learning

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

ИИ, Вайб-кодинг и Стоит ли учиться программировать в 2025?

Probabilistic ML - 01 - Probabilities

Probabilistic ML - 10 - Time Series and Markov Chains

Якир Ааронов: «Гейзенберг был прав, и мы его проигнорировали»

Гарвардский физик Сабрина Пастерски названа следующим «Эйнштейном»

Мы изучили 3691 человека, чтобы развенчать мифы об IQ.

Probabilistic ML - 21 - Diffusion Models

Probabilistic ML - 16 - Inference in Linear Models

Моделирование Монте-Карло

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Probabilistic ML - 08 - Gaussian Processes by Example

Математики открывают странную новую бесконечность