¿Data Scientist o BI Analyst? Diferencias y futuro en 2025

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Mucha gente confunde analitica e inteligencia de negocios, pero este video te ayudará a entender la diferencia, ofreciendo una guía para el analisis de datos y el data analytics. Descubre cómo iniciar tu carrera en data science y business intelligence, entendiendo los fundamentos necesarios.

Ideal si estás empezando en analítica de datos, BI o ciencia de datos y quieres claridad para tu carrera.

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00:00 Data Scientist vs BI Analyst: la verdad
01:20 Qué es Business Intelligence
02:10 Qué es Data Analytics
03:00 Diferencia clave entre ambos
04:00 Herramientas de BI (Power BI, Tableau, etc.)
05:30 Rol real de un BI Analyst
08:40 Qué hace un Data Scientist
10:20 Machine Learning: supervisado vs no supervisado
12:30 Big Data y Cloud (Spark, AWS, Azure)
15:00 Regresión, series de tiempo y predicciones
17:30 Fundamentos de estadística que sí importan
20:00 R², intervalos de confianza y pruebas básicas
22:30 Comparación final: BI Analyst vs Data Scientist
24:30 Qué camino elegir en 2025
25:30 Plantilla y consejos finales