Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

NLPortuguês: Recorrência Neural [MÓDULO 5 - AULA 1]

Автор: IME USP

Загружено: 2024-03-25

Просмотров: 97

Описание:

Neste curso você irá aprender como o machine learning (aprendizado de máquina) pode ser usado para processar textos em português. No final deste curso você será capaz de escrever programas em Python para executar tarefas como classificação de textos, análise de sentimentos e traduções básicas, dentre outras.

Esse curso foi produzido pelo docente Marcelo Finger e pelo mestrando Alan Barzilay, ambos do departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. A edição dos vídeos foi feita por Roger Bravo.

Esse curso foi originalmente apresentado na plataforma Coursera, onde ainda é possível obter o certificado de conclusão caso as atividades sejam entregues pela plataforma.

Para consultar o material do curso e realizar sua inscrição, acesse: https://nlportugues.ime.usp.br/

#machinelearning #python #aprendizadodemaquina #ia #ai #inteligenciaartificial #artificialintelligence #redes #redesneurais #usp #curso #neuralnetworks #nlp #naturallanguageprocessing #pln #processamentodelinguagemnatural e #nlportugues

NLPortuguês: Recorrência Neural [MÓDULO 5 - AULA 1]

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

NLPortuguês: Treinamento Recorrente  [MÓDULO 5 - AULA 2]

NLPortuguês: Treinamento Recorrente [MÓDULO 5 - AULA 2]

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

NotebookLM: твой AI наставник в самообучение

NotebookLM: твой AI наставник в самообучение

Как создаются степени магистра права?

Как создаются степени магистра права?

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Визуализация гравитации

Визуализация гравитации

Если Вам Задают Эти 5 Вопросов — Вами Пытаются Манипулировать - Карл Юнг

Если Вам Задают Эти 5 Вопросов — Вами Пытаются Манипулировать - Карл Юнг

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Python — полный курс для начинающих. Этот навык изменит твою жизнь.

Python — полный курс для начинающих. Этот навык изменит твою жизнь.

Фишки Excel, которые я использую КАЖДЫЙ ДЕНЬ! ЭТО нужно каждому

Фишки Excel, которые я использую КАЖДЫЙ ДЕНЬ! ЭТО нужно каждому

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучшее от Паганини - Скрипач дьявола (плейлист) музыка для души, снять стресс, устранить страдания

Лучшее от Паганини - Скрипач дьявола (плейлист) музыка для души, снять стресс, устранить страдания

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

Jazz & Soulful R&B  smooth Grooves  Relaxing instrumental Playlist /Focus/study

Jazz & Soulful R&B smooth Grooves Relaxing instrumental Playlist /Focus/study

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]