Building Agentic AI Assistants: Lessons from productionising agents in Preclinical R&D

array(20) { ["RRKwmeyIc24"]=> object(stdClass)#5670 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "RRKwmeyIc24" ["related_video_title"]=> string(118) "Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> NULL } ["8kMaTybvDUw"]=> object(stdClass)#5678 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "8kMaTybvDUw" ["related_video_title"]=> string(126) "12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> NULL } ["MSlWMq5UydU"]=> object(stdClass)#5668 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "MSlWMq5UydU" ["related_video_title"]=> string(85) "The elephant in the cloud: Strategies of cloud cost optimisation — XConf India 2025" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> NULL } ["tLMViADvSNE"]=> object(stdClass)#5674 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "tLMViADvSNE" ["related_video_title"]=> string(102) "Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> NULL } ["SWAdnbVfV7E"]=> object(stdClass)#5662 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "SWAdnbVfV7E" ["related_video_title"]=> string(53) "System Prompt Learning for Agents - AI Engineer Paris" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> NULL } ["F0UTrkUPgaU"]=> object(stdClass)#5681 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "F0UTrkUPgaU" ["related_video_title"]=> string(172) "GenAI встречает Data Mesh: от проектирования продуктов обработки данных до корпоративной аналитик..." ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> NULL } ["6NK4Pona2fY"]=> object(stdClass)#5666 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "6NK4Pona2fY" ["related_video_title"]=> string(102) "Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> NULL } ["knDDGYHnnSI"]=> object(stdClass)#5673 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "knDDGYHnnSI" ["related_video_title"]=> string(76) "GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> NULL } ["AAgdMhftj8w"]=> object(stdClass)#5656 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "AAgdMhftj8w" ["related_video_title"]=> string(135) "Структура агента: строительные блоки для следующего поколения агентов ИИ" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> NULL } ["KrRD7r7y7NY"]=> object(stdClass)#5645 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KrRD7r7y7NY" ["related_video_title"]=> string(83) "Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> NULL } ["TCLwjMMpyjU"]=> object(stdClass)#5669 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "TCLwjMMpyjU" ["related_video_title"]=> string(85) "Building better platforms: A capability maturity model for infrastructure engineering" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> NULL } ["zYGDpG-pTho"]=> object(stdClass)#5675 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "zYGDpG-pTho" ["related_video_title"]=> string(62) "RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> NULL } ["swvzKSOEluc"]=> object(stdClass)#5663 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "swvzKSOEluc" ["related_video_title"]=> string(57) "Экспресс-курс RAG для начинающих" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> NULL } ["fg0_0M8kZ8g"]=> object(stdClass)#5661 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "fg0_0M8kZ8g" ["related_video_title"]=> string(80) "Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> NULL } ["uhJJgc-0iTQ"]=> object(stdClass)#5659 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "uhJJgc-0iTQ" ["related_video_title"]=> string(70) "Создание более эффективных агентов ИИ" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> NULL } ["D7_ipDqhtwk"]=> object(stdClass)#5660 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "D7_ipDqhtwk" ["related_video_title"]=> string(96) "Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> NULL } ["wjZofJX0v4M"]=> object(stdClass)#5657 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "wjZofJX0v4M" ["related_video_title"]=> string(148) "LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> NULL } ["lJdNvX8WTVs"]=> object(stdClass)#5658 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "lJdNvX8WTVs" ["related_video_title"]=> string(116) "Почему римский БЕТОН прослужит 2000 лет, а наш — умрёт через 50 лет" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> NULL } ["3tng5VWbWXU"]=> object(stdClass)#5646 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "3tng5VWbWXU" ["related_video_title"]=> string(174) "В чем заключается стратегия Google в области агентного ИИ? (Объяснение технического директора Goo..." ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> NULL } ["7j_NE6Pjv-E"]=> object(stdClass)#5647 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "7j_NE6Pjv-E" ["related_video_title"]=> string(130) "Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно)" ["posted_time"]=> string(27) "8 месяцев назад" ["channelName"]=> NULL } }