Как Netflix рекомендует фильмы? Факторизация матрицы
Автор: Serrano.Academy
Загружено: 2018-09-07
Просмотров: 384045
Анонс: Новая книга Луиса Серрано! Grokking Machine Learning. bit.ly/grokkingML
Код скидки 40%: serranoyt
Доступное введение в рекомендательные системы с матричной факторизацией и как она используется для рекомендации фильмов в Netflix.
Прилагаемая записная книжка Яннет Интериан: https://github.com/yanneta/pytorch-tu...
Видео о градиентном спуске, упомянутое в конце: • A friendly introduction to Deep Learning a...
Что такое машинное обучение: (0:05)
Как работают рекомендации — пример Netflix (0:40)
Как выявлять зависимости — разложение матриц (7:35)
Преимущества разложения матриц: 20:38 Как найти правильное разложение (16:03)
Функция ошибки для разложения матриц (26:35)
Как использовать факторы для прогнозирования рейтингов — вывод (30:14)
(Спасибо за тайминг, Samarth Piano Posts!)
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]](https://ricktube.ru/thumbnail/QI7oUwNrQ34/mqdefault.jpg)
