Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

AI-Driven Metasurface Design: From Unit Cells to System-Level Optics

Автор: Crossroads Hub

Загружено: 2025-12-12

Просмотров: 0

Описание:

Explore how artificial intelligence is transforming optical metasurface design. This video breaks down AI methods for unit-cell surrogate modeling, inverse design, and robust optimization, then shows how a unified differentiable framework enables end-to-end system-level integration for compact imaging, AR/VR displays, LiDAR, and computational imaging. Learn about graph neural networks for non-local meta-atom interactions, multi-task learning to balance objectives, and reinforcement learning for real-time control, all in the context of cutting-edge metasurface technology.

AI-Driven Metasurface Design: From Unit Cells to System-Level Optics

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!

Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!

Deep Learning the Next Twenty Years of Metamaterials | Prof. Willie Padilla

Deep Learning the Next Twenty Years of Metamaterials | Prof. Willie Padilla

Дети вернули доступ к Роблокс | Можно ли обходить запреты (English subtitles) @Max_Katz

Дети вернули доступ к Роблокс | Можно ли обходить запреты (English subtitles) @Max_Katz

Многозадачное обучение | Объяснено за 5 минут

Многозадачное обучение | Объяснено за 5 минут

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - What is multi-task learning? I 2022 I Lecture 1

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - What is multi-task learning? I 2022 I Lecture 1

i think this is what AI should look like

i think this is what AI should look like

"Lighting up the oceans: High-Q metasurfaces for multi-omicanalysis of aquatic ecosystems"

Путин такого не ожидал. Жёсткое выступление Сокурова на заседании СПЧ

Путин такого не ожидал. Жёсткое выступление Сокурова на заседании СПЧ

Multitask Learning (C3W2L08)

Multitask Learning (C3W2L08)

Градиентная хирургия для многозадачного обучения

Градиентная хирургия для многозадачного обучения

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Multi-Task Learning Basics I 2022 I Lecture 2

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Multi-Task Learning Basics I 2022 I Lecture 2

Что погубит человечество? И когда пора бежать с Земли — Владимир Сурдин

Что погубит человечество? И когда пора бежать с Земли — Владимир Сурдин

ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ

ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ

Как реорганизовать невероятно сложную бизнес-логику (шаг за шагом)

Как реорганизовать невероятно сложную бизнес-логику (шаг за шагом)

MetaMAT’s 37th webinar - 14.04.2021 - Presentation - Alexandra Boltasseva

MetaMAT’s 37th webinar - 14.04.2021 - Presentation - Alexandra Boltasseva

«Там сложно, но революция уже наступила»: ученый объяснил как обманывает ИИ, что на Луне и в космосе

«Там сложно, но революция уже наступила»: ученый объяснил как обманывает ИИ, что на Луне и в космосе

Andrej Karpathy: Tesla Autopilot and Multi-Task Learning for Perception and Prediction

Andrej Karpathy: Tesla Autopilot and Multi-Task Learning for Perception and Prediction

Устройство Николы Теслы включили спустя 80 лет, только взгляните на это…

Устройство Николы Теслы включили спустя 80 лет, только взгляните на это…

Почему у самолётов моторы именно ТАМ? Крыло против ХВОСТА

Почему у самолётов моторы именно ТАМ? Крыло против ХВОСТА

Если Собака Встречает Вас у Двери, Она Пытается ЭТО Сказать...

Если Собака Встречает Вас у Двери, Она Пытается ЭТО Сказать...

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]