Fine-Tune Qwen 2.5 Vision Language Model for Document Information Extraction (Step-by-Step Guide)

Fine tune Gemma 3, Qwen3, Llama 4, Phi 4 and Mistral Small with Unsloth and Transformers

Как настроить любую модель Vision Language на вашем собственном наборе данных локально

Как упорядочить столбцы в плоских файлах в CDI

Qwen3-VL Made Simple: лучшая на сегодняшний день модель языка Vision

QWEN-3: EASIEST WAY TO FINE-TUNE WITH REASONING 🙌

Fine Tuning Qwen 2 with Custom Data

Fine Tune Qwen 2.5 With TRL & Unsloth

Florence-2: Fine-tune Microsoft’s Multimodal Model

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Fine-Tune Visual Language Models (VLMs) - HuggingFace, PyTorch, LoRA, Quantization, TRL

Local Qwen 2.5 (14B) Test using Ollama - Summarization, Structured Text Extraction, Data Labelling

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Nanonets OCR Small - Free Model to Turn Your Documents into Data for AI

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

Объяснение Qwen-2.5-32B: лучший ИИ-OCR с открытым исходным кодом (лучше, чем Google и Adobe)

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

Vision Transformers (ViT) — объяснение + тонкая настройка на Python

Fine-tune Multi-modal LLaVA Vision and Language Models

How to use Qwen 2.5 VL | Read Nutrition Labels (and More!) with VLMs