Кластеризация в сервисе тайлинга Mapbox

Кластеризация точечных данных в векторном тайлсете — критически важное улучшение пользовательского интерфейса/UX при отображении больших или плотных наборов данных. В этом докладе Эндрю Сепик, фронтенд-инженер команды документации и инструментов разработчика Mapbox, расскажет о сервисе тайлинга Mapbox (MTS), о настройке рецептов MTS для поддержки кластеризации и о том, как стилизовать кластеры с помощью Mapbox Studio.

Важные моменты:
Узнайте, как MTS — это инструмент для создания векторных и растровых тайлсетов путем преобразования данных с помощью «рецептов».
Узнайте, как кластеризация группирует географические точки в единый объект при низком уровне масштабирования, что идеально подходит для визуализации больших наборов точечных данных.
Сравните кластеризацию на стороне клиента с кластеризацией MTS, подчеркнув преимущества MTS в производительности для больших наборов данных.
Демонстрация создания кластеризованного тайлсета с помощью интерфейса командной строки (CLI) для тайлсетов, включая аутентификацию с помощью секретного токена, загрузку исходных данных, определение файла recipe.json, создание тайлсета и его публикацию. Рецепт включает установку минимального и максимального уровней масштабирования для кластеризованных и некластеризованных данных, определение признаков и атрибутов, а также настройку параметров кластеризации, таких как количество областей.
Советы по оптимизации больших наборов данных, такие как ограничение размера слоя и удаление ненужных свойств признаков.

Ссылки на сессии:
Кластеризация в GL JS: https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/...
https://docs.mapbox.com/api/maps/mapb...
https://github.com/mapbox/tilesets-cli
https://www.mapbox.com/blog/data-clus...
Подробнее о масштабировании: https://docs.mapbox.com/help/glossary... И его учёт при проектировании тайлсетов MTS: https://docs.mapbox.com/help/troubles...
https://docs.mapbox.com/help/troubles...