🐍 Python Internals: GIL, управление памятью и секреты скорости

🐍 Python Internals: GIL, управление памятью и секреты скорости
   • 🐍 Python Internals: GIL, управление память...  

Погрузитесь в скрытый мир Python! В этом видео вы узнаете, как именно CPython управляет памятью, зачем необходим GIL (Global Interpreter Lock), и как всё это влияет на производительность вашего кода.

Что вас ждёт:
— 🐍 Глубокий "deep dive" в механизмы CPython: reference counting, arenas, pools, garbage collector;
— Почему GIL — это не баг, а фундаментальный механизм: как он защищает интерпретатор и почему ограничивает параллельность;
— Как GIL продвигает безопасность в многопоточности, но ставит "груз" на CPU-bound задачи;
— Советы: когда отказаться от потоков в пользу процессов и как обойти ограничения (модуль multiprocessing, альтернативные интерпретаторы, PEP-684, опциональный GIL в Python 3.13) :contentReference[oaicite:3]{index=3}.

Полезное видео для Python-разработчиков и энтузиастов, которые хотят понимать не только **как**, но и **почему**.

Не забудьте подписаться — впереди ещё больше инсайтов про *Python Internals**, **эффективность**, **оптимизацию* и *глубокие механики* языка!