Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

[ИТ-лекторий] Использование TensorFlow для анализа языка и "умных" ответов на запросы

Автор: ФКН ВШЭ

Загружено: 2016-05-22

Просмотров: 18219

Описание:

О докладчике: Иван Богатый работает в Google Research и учится в Stanford (CS dept). В прошлом выпускник мехмата МГУ и сотрудник отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса
TensorFlow - платформа для машинного обучения, недавно выпущенная Google в открытый доступ. Я расскажу, как ее использовать, на примере нескольких продуктов Google, в первую очередь - "умных" ответов на поисковые запросы.
Одна из целей встречи - рассказать о работе в Google Research изнутри и обсудить со слушателями их карьерные и научные цели.

[ИТ-лекторий] Использование TensorFlow для анализа языка и "умных" ответов на запросы

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

[ИТ-лекторий] Большие данные и машинное обучение в интернет-рекламе

[ИТ-лекторий] Большие данные и машинное обучение в интернет-рекламе

[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе

[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе

[СКУПЕРДЯЙ] 23. Глобальный обработчик ошибок

[СКУПЕРДЯЙ] 23. Глобальный обработчик ошибок

Новый год не для всех: Москва празднует, регионы кринжуют | Украшения, флешмоб, общественная реакция

Новый год не для всех: Москва празднует, регионы кринжуют | Украшения, флешмоб, общественная реакция

Эпштейн, друзья и дети: кто был связан с монстром? | Трамп, Клинтон, Майкл Джексон, Билл Гейтс

Эпштейн, друзья и дети: кто был связан с монстром? | Трамп, Клинтон, Майкл Джексон, Билл Гейтс

Почему важно заниматься Computer Science прямо сейчас

Почему важно заниматься Computer Science прямо сейчас

Лекция Дмитрия Коробченко по Deep Learning

Лекция Дмитрия Коробченко по Deep Learning

001. Малый ШАД - Что такое Big Data и почему это страшно интересно - Андрей Себрант

001. Малый ШАД - Что такое Big Data и почему это страшно интересно - Андрей Себрант

[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом

[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом

[ИТ-лекторий] Задачи системного анализа в разработке (Анна Кондакова, Samokat.Tech)

[ИТ-лекторий] Задачи системного анализа в разработке (Анна Кондакова, Samokat.Tech)

Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)

Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

[Коллоквиум]: Разложение в тензорный поезд в задачах машинного обучения

[Коллоквиум]: Разложение в тензорный поезд в задачах машинного обучения

"ПРЯМАЯ ЛИНИЯ путина" и вопрос от ДОЛИНОЙ 😁 [Пародия]

Предсказание последовательностей в TensorFlow | Технострим

Предсказание последовательностей в TensorFlow | Технострим

Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!

Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!

Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов  (Intento)

Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento)

Сергей Марков:

Сергей Марков: "ИИ и машинное обучение: итоги 2017 года"

Как работала машина

Как работала машина "Энигма"?

СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)

СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]