Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Understanding why we use Neural Networks: When Linear and Logistic Regression Fall Short!

Автор: The AI Guy

Загружено: 2024-06-19

Просмотров: 7870

Описание:

Why choose neural networks over linear or logistic regression? In this video, we dive into the strengths and limitations of these models and explain why neural networks excel at handling complex, non-linear patterns. We'll break down key concepts like polynomial features, decision boundaries, and activation functions, using clear examples, including a deep dive into image recognition. Whether you're new to machine learning or looking to deepen your understanding, this video will provide valuable insights into why neural networks are a powerful choice for advanced tasks.
Don't forget to like, subscribe, and hit the bell icon for more machine learning content!

Understanding why we use Neural Networks: When Linear and Logistic Regression Fall Short!

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

Я построил нейронную сеть с нуля

Я построил нейронную сеть с нуля

StatQuest: Logistic Regression

StatQuest: Logistic Regression

09 - General Regression Neural Network (GRNN) | Machine Learning Distilled

09 - General Regression Neural Network (GRNN) | Machine Learning Distilled

THIS is why large language models can understand the world

THIS is why large language models can understand the world

Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации

Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации

Линейная регрессия и логистическая регрессия — в чем разница?

Линейная регрессия и логистическая регрессия — в чем разница?

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

All Machine Learning Models Clearly Explained!

All Machine Learning Models Clearly Explained!

Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го...

Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го...

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

Neural Networks Explained from Scratch using Python

Neural Networks Explained from Scratch using Python

Why Neural Networks can learn (almost) anything

Why Neural Networks can learn (almost) anything

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Функции активации - ОБЪЯСНЕНЫ!

Функции активации - ОБЪЯСНЕНЫ!

Объяснение функций активации в нейронных сетях | Учебное пособие по глубокому обучению

Объяснение функций активации в нейронных сетях | Учебное пособие по глубокому обучению

Artificial neural networks (ANN) - explained super simple

Artificial neural networks (ANN) - explained super simple

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com