Nicholas Carlini: The security of LLMs

Yuandong Tian: Inside-out interpretability: training dynamics in multi-layer transformer

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Krysta Svore - Why Quantum, Why Now: The Case for Better Qubits and Better Data

Bill Dally - Trends in Deep Learning Hardware

Why do LLMs struggle with Long Context? | Federico Barbero, Google DeepMind | BLISS e.V.

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Нейробиология совершила невозможное.

Do LLMs Understand? AI Pioneer Yann LeCun Spars with DeepMind’s Adam Brown.

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Special: Defeating AI Defenses (with Nicholas Carlini and Nathan Labenz)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Golden Bear Advising for Computer Science First Year Students 2025

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Jeff Dean Says AI’s Biggest Opportunity Is Still Largely Untouched

Language Models are "Modelling The World" [Nicholas Carlini]

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Automating scientific discovery and hypothesis generation with language model agents

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Николас Карлини – Некоторые уроки состязательного машинного обучения