Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

BERT Explained: How AI Understands Context (Bidirectional Models)

Автор: CodeLucky

Загружено: 2026-01-14

Просмотров: 4

Описание:

Ever wondered how computers truly understand the nuances and multiple meanings of words based on their surrounding context? 🤖 In this comprehensive video, we break down BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), the revolutionary open-source model developed by Google that completely changed the landscape of Natural Language Processing forever.

Unlike traditional unidirectional models that read text sequentially from left to right (or right to left), BERT reads the entire sentence at once in both directions! ↔️ We will explore the fundamental differences between Unidirectional and Bidirectional models, dive deep into the Transformer Encoder architecture, and explain clever pre-training methods like Masked Language Modeling (MLM) and Next Sentence Prediction (NSP).

Whether you are a computer science student, a software developer, or just an enthusiast curious about the future of AI, this guide makes these complex concepts simple and accessible. 📚 Learn how BERT powers search engines and improves translation accuracy.

Topics covered in this video:
The importance of Context in Language
Encoder vs Decoder Architecture explained
How Masked Language Modeling works
Techniques for Fine-Tuning BERT for custom NLP tasks

#GenerativeAI #BERT #MachineLearning #NLP #ArtificialIntelligence #DeepLearning #TechEducation

Chapters:
00:00 - BERT and Bidirectional Models
00:17 - Why Context Matters in Language
00:41 - Unidirectional vs. Bidirectional
01:07 - What is BERT?
01:26 - The Architecture: Encoder Only
01:48 - Training Task 1: Masked Language Modeling (MLM)
02:09 - Training Task 2: Next Sentence Prediction (NSP)
02:31 - The Magic of Fine-Tuning
02:54 - Summary: Why BERT Changed Everything
03:16 - Outro

🔗 Stay Connected:
▶️ YouTube:    / @thecodelucky  
📱 Instagram:   / thecodelucky  
📘 Facebook:   / codeluckyfb  
🌐 Website: https://codelucky.com

⭐ Support us by Liking, Subscribing, and Sharing!
💬 Drop your questions in the comments below
🔔 Hit the notification bell to never miss an update

#CodeLucky

BERT Explained: How AI Understands Context (Bidirectional Models)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Что такое встраивание слов?

Что такое встраивание слов?

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

Объяснение BERT: обучение, вывод, BERT против GPT/LLamA, тонкая настройка, токен [CLS]

Объяснение BERT: обучение, вывод, BERT против GPT/LLamA, тонкая настройка, токен [CLS]

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Удаляем свои фото, выходим из чатов, скрываем фамилию? Как избежать штрафов

Удаляем свои фото, выходим из чатов, скрываем фамилию? Как избежать штрафов

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Инженерия ИИ для начинающих за 14 минут — все основные концепции четко объяснены!

Инженерия ИИ для начинающих за 14 минут — все основные концепции четко объяснены!

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Алгоритмический скальпель: как Python помогает находить и использовать рыночные неэффективности

Алгоритмический скальпель: как Python помогает находить и использовать рыночные неэффективности

Трамп опять презирает Зеленского?

Трамп опять презирает Зеленского?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна.

Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна.

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Введение в модели языка визуализации (VLM)

Введение в модели языка визуализации (VLM)

Zettelkasten + AI: Как я связал ChatGPT и Obsidian в единую систему знаний

Zettelkasten + AI: Как я связал ChatGPT и Obsidian в единую систему знаний

СРОЧНО отключи это в Telegram! Защити себя ПРОСТЫМ и ЗАКОННЫМ способом

СРОЧНО отключи это в Telegram! Защити себя ПРОСТЫМ и ЗАКОННЫМ способом

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com