Интерпретация доверительного интервала. 95% Доверительный интервал 90% 99%

ИСПРАВЛЕНИЕ: Хотя моя ошибка выходит за рамки экзамена Шага 1, интерпретация доверительного интервала, использованная мной в видео, неверна и несколько упрощена. Я утверждал, что для отдельного исследования существует 95% вероятность того, что истинное значение лежит в пределах 95% доверительного интервала. Однако доверительный интервал — это тип частотного вывода, и интерпретация, данная мной в видео, действительно лучше подходит для интерпретации статистики байесовского вывода (ещё раз прошу вас не думать, что вам необходимо знать эти термины для экзамена). Мне следовало сказать что-то вроде: «Если в 100 исследованиях с аналогичным дизайном используется 95% доверительный интервал, то 95 из этих интервалов будут содержать истинное значение, а 5 — нет». Подробнее об этом заблуждении можно узнать здесь: https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesia...

Доверительный интервал (ДИ) — это диапазон значений, в который, как ожидается, попадет истинное значение для популяции, исходя из результатов исследования. Результаты, которые мы получаем в любом исследовании, не полностью отражают общую популяцию, и доверительный интервал позволяет нам лучше понять, какими могут быть результаты для всей популяции. Доверительный интервал основан на определённом уровне достоверности. Не путайте это со значением для выборочной популяции. Если измеренный ИМТ у 100 человек из вашей исследуемой популяции и среднее значение равно 25, то вы с большой долей уверенности можете утверждать, что фактический средний ИМТ в этой группе равен 25. Доверительный интервал имеет значение только тогда, когда вы пытаетесь экстраполировать результаты вашего исследования на другие ситуации (например, на популяцию). В целом).

Если у вас 95% доверительный интервал (что встречается чаще всего), это означает, что истинное значение с вероятностью 95% находится где-то в этом интервале. Вы также можете изменить ширину доверительного интервала, выбрав другой процент доверия. Также часто используются значения 90% и 99%. 99% доверительный интервал шире (содержит больше значений), чем 95% доверительный интервал, а 90% доверительный интервал — самый узкий.

Ширина доверительного интервала (ДИ) меняется с изменением размера выборки. Ширина доверительного интервала больше при небольшом размере выборки. У вас недостаточно данных, чтобы получить чёткую картину происходящего, поэтому ваш диапазон возможных значений шире. Представьте, что ваше исследование группы из 10 человек показывает средний размер обуви 9. Если, основываясь на результатах, вы на 95% уверены, что фактический средний размер обуви для всей популяции находится где-то между 6 и 12, то 95% ДИ составляет 6-12. Основываясь только на ваших результатах, вы не знаете, каково среднее значение генеральная совокупность, поскольку изучаемая совокупность представляет собой очень малую часть общей совокупности. Если вы повторите исследование с 10 000 человек и получите средний размер обуви 9, доверительный интервал уменьшится (примерно от 8,8 до 9,3). В этом случае размер выборки значительно больше, и, следовательно, ваши результаты дают гораздо более четкое представление о том, что происходит со всей совокупностью. Следовательно, ваш 95% доверительный интервал (ДИ) уменьшается. Ширина доверительного интервала уменьшается с увеличением размера выборки (n). Это похоже на уменьшение стандартного отклонения с увеличением размера выборки.

Доверительные интервалы часто применяются к RR и OR. Например, отношение шансов может быть 1,2, но вы не уверены, насколько сильно вероятность повлияла на определение этого значения. Поэтому вместо того, чтобы просто сообщать значение 1,2, вы также сообщаете диапазон значений, в котором, вероятно, находится истинное значение в генеральной совокупности. Таким образом, мы бы сообщили что-то вроде: отношение шансов равно 1,2, и мы на 95% уверены, что Истинное значение для генеральной совокупности находится где-то между 0,9 и 1,5.

Вы можете использовать доверительный интервал для определения статистической значимости аналогично тому, как вы используете p-значение. Если 95% доверительный интервал пересекает линию отсутствия различий, это то же самое, что и утверждение о том, что p-значение больше 5%. Это интуитивно понятно, поскольку если доверительный интервал включает значение отсутствия различий, то существует разумная вероятность отсутствия различий между группами. Если доверительный интервал не пересекает линию отсутствия различий, то наблюдаемое различие статистически значимо, поскольку вы знаете, что крайне маловероятно, что две группы одинаковы.

Как для относительного риска (ОР), так и для отношения шансов (ОШ) «линия отсутствия различий» равна 1. Таким образом, ОР или ОШ, равный 1, означает, что между двумя сравниваемыми группами нет различий в отношении измеряемого параметра. Это связано с тем, что ОР и ОШ являются отношениями, а значение, деленное само на себя, равно 1. Если 95% доверительный интервал ОР или ОШ включает значение 1, это означает, что возможно Истинное зн...