Интеграция ИИ в исследования: практические советы от @AviStaiman | Чаты, выпуск 2

Как понять, ответственно ли вы используете #ИИ в своих исследованиях? Когда следует раскрывать информацию об использовании ИИ и почему прозрачность в этой сфере часто табуирована?

Присоединяйтесь к Саре Фалкон, директору по UX-стратегии @johnwileysons, и Ави Стайману, генеральному директору @Aclang Language Experts, для увлекательной беседы о практических реалиях, с которыми сталкиваются #исследователи при интеграции ИИ в свою работу.

Свяжитесь с Ави Стайманом @AviStaiman

Ознакомьтесь с исследованием ExplanAItions 2025 года: https://www.wiley.com/about-us/ai-res...

Узнайте о нашем партнерстве с Perplexity: https://www.wiley.com/solutions-partn...

Ознакомьтесь с нашими рекомендациями по ИИ для авторов книг: https://www.wiley.com/publish/book/re...

В этом выпуске вы узнаете:
Практическую структуру оценки рисков для оценки использования ИИ в исследованиях.

Почему прозрачность в отношении использования ИИ остается табу и как изменить эту культуру.

Важнейшее различие между инструментами #llms и RAG (и когда использовать каждый из них).

Как писать подсказки, которые действительно работают — представьте себе «блестящего ученика, который пропустил школу с первого класса»

Скрытая опасность использования конспектов по ИИ для обзоров литературы

Как начинающие исследователи могут развить грамотность в области #ИИ, не теряя основных навыков

Идеально подходит для:
Исследователей, прокладывающих путь к внедрению ИИ
Издателей, разрабатывающих руководства по ИИ
Групп НИОКР, оценивающих инструменты ИИ
Академических учреждений, формирующих политику в области ИИ
Всех, кто работает на стыке ИИ и научной добросовестности