Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

“Advancements in Spoken Language Models: Building upon Text-Based Large Language Models” Hung Yi Lee

Автор: TTIC

Загружено: 2025-09-25

Просмотров: 105

Описание:

“Advancements in Spoken Language Models: Building upon Text-Based Large Language Models”

Hung-yi Lee, National Taiwan University

Originally recorded on September 5, 2025 as part of the TTIC Summer Workshop on Foundations of Speech and Audio Foundation Models.

In this talk, Hung-yi Lee presents recent advancements in spoken language models (SLMs), which extend text-based large language models to process and generate speech while preserving their core capabilities. He introduces new speech representation learning techniques, benchmark evaluations, and methods for enabling full-duplex dialogue—pushing forward the integration of speech into the LLM framework.

Timestamps:
00:00 Introduction
01:56 Talk begins
57:36 Q&A

#SpokenLanguageModels #SpeechAI #AI #MachineLearning #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #MultimodalAI #DeepLearning #LLMs #TTIC #languagemodels

“Advancements in Spoken Language Models: Building upon Text-Based Large Language Models” Hung Yi Lee

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

“Speech Generation and Sound Understanding in The Era of Large Language Models” David Harwath

“Speech Generation and Sound Understanding in The Era of Large Language Models” David Harwath

“Audio Language Models” - Neil Zeghidour

“Audio Language Models” - Neil Zeghidour

"Science of AI and AI for Science "- Noah Smith

"Reinforcement Learning for Reasoning in Large Language Models with One Training Example" - Simon Du

13: RAG Efficiency – Retrieval Augmented Generation (CS6101 WING.NUS)

13: RAG Efficiency – Retrieval Augmented Generation (CS6101 WING.NUS)

"Efficient “Curriculum-Based” Training" - Abhishek Panigrahi, Young Researcher Seminar Series

“Bridging Robot and AI Safety: Vision-Language-Action Models and Beyond” – Kaylene Stocking

“Bridging Robot and AI Safety: Vision-Language-Action Models and Beyond” – Kaylene Stocking

Магистратура по речевым технологиям: модели, которые слушают и отвечают

Магистратура по речевым технологиям: модели, которые слушают и отвечают

Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто

Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

"Personalized Medicine Based on Deep Human Phenotyping" - Eran Segal

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

Бомба! Der Spiegel публикует утечку — Европа спасает Украину от Трампа /№1058/ Юрий Швец

Бомба! Der Spiegel публикует утечку — Европа спасает Украину от Трампа /№1058/ Юрий Швец

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

"How Should We Tokenize Visual Data?" - Greg Shakhnarovich, Research at TTIC

Finding Our Way in the Dark (Matter and Energy)

Finding Our Way in the Dark (Matter and Energy)

"White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction" - Sam Buchanan, Research at TTIC

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Искусственный интеллект изменит архитектуру навсегда. 3D max не нужен - часть 6.

Искусственный интеллект изменит архитектуру навсегда. 3D max не нужен - часть 6.

Старение мозга. Как сохранить ясность ума до самой старости. Татьяна Черниговская

Старение мозга. Как сохранить ясность ума до самой старости. Татьяна Черниговская

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]