Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

RRT Planner | Spot Robot | Motion Planning for Robots

Автор: Robotics with Sakshay

Загружено: 2022-02-25

Просмотров: 2843

Описание:

RRT - Rapidly Exploring Random Trees is a popular Sampling based Path Planning algorithm in Robotics. Along with RRT, similar algorithms like PRM - Probabilistic Road Map and RRT* (RRT Star) are also discussed. These algorithms have been demonstrated on the Spot Robot, by Boston Dynamics in a ROS (Robot Operating System) based simulation.

Feel free to leave a comment or message me on Twitter/LinkedIn in case of any questions, doubts, suggestions or improvements.

Twitter:   / mahnasakshay  
LinkedIn:   / sakshaymahna  

Links
Simulation Code: https://github.com/SakshayMahna/Robot...
Algorithm Codes: https://github.com/SakshayMahna/Robot...
Blog Post on RRT:   / robotic-path-planning-rrt-and-rrt  
RRT Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Rapidly...
Amazing Slides on Sampling Based Algorithms: https://www.cs.cmu.edu/~motionplannin...
ROS: https://www.ros.org/

RRT Planner | Spot Robot | Motion Planning for Robots

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Frenet Frames | Self Driving Cars | Motion Planning for Robots

Frenet Frames | Self Driving Cars | Motion Planning for Robots

RRT, RRT* и случайные деревья

RRT, RRT* и случайные деревья

Motion Planning Algorithms (RRT, RRT*, PRM) - [MIT 6.881 Final Project]

Motion Planning Algorithms (RRT, RRT*, PRM) - [MIT 6.881 Final Project]

Introduction to ROS | Part - 1 | ROS Learning Series

Introduction to ROS | Part - 1 | ROS Learning Series

PRM: Probabilistic Roadmap Method in 3D and with 7-DOF robot arm

PRM: Probabilistic Roadmap Method in 3D and with 7-DOF robot arm

Path Planning with A* and RRT | Autonomous Navigation, Part 4

Path Planning with A* and RRT | Autonomous Navigation, Part 4

Искусственный интеллект для CAM-систем: обзор рынка, проблем и перспектив

Искусственный интеллект для CAM-систем: обзор рынка, проблем и перспектив

GPS-Denied, Anti-Jam Autonomous DIY Drone: How It Works

GPS-Denied, Anti-Jam Autonomous DIY Drone: How It Works

RRT* Algorithm Explained

RRT* Algorithm Explained

Как Сделать Идеальный Сервопривод из любого BLDC мотора | Векторное управление | Робособака №1

Как Сделать Идеальный Сервопривод из любого BLDC мотора | Векторное управление | Робособака №1

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

DWA Planner | Husky Robot | Motion Planning for Robots

DWA Planner | Husky Robot | Motion Planning for Robots

Алгоритм планирования пути RRT, смоделированный с помощью Python | часть 1

Алгоритм планирования пути RRT, смоделированный с помощью Python | часть 1

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Негативный портал - как он объясняет карманное пространство?

Негативный портал - как он объясняет карманное пространство?

Интервью по проектированию системы Google: Design Spotify (с бывшим менеджером по маркетингу Google)

Интервью по проектированию системы Google: Design Spotify (с бывшим менеджером по маркетингу Google)

Вейвлеты: математический микроскоп

Вейвлеты: математический микроскоп

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Motion Planning: Rapidly Exploring Random Trees (RRT): Algorithm Implementation Step by Step!

Motion Planning: Rapidly Exploring Random Trees (RRT): Algorithm Implementation Step by Step!

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]