TechBio Talks, эпизод 2: Энн Карпентер из Института Брода с ведущим Крисом Гибсоном

Во втором выпуске TechBio Talks ведущий Крис Гибсон беседует с Энн Карпентер, научным сотрудником и старшим директором платформы визуализации в Институте Брода Массачусетского технологического института и Гарварда, пионером в области профилирования на основе изображений, сыгравшей ключевую роль в истории возникновения Recursion.

Энн рассказывает о своём раннем открытии того, что профилирование на основе феномики может быть столь же эффективным, как профилирование мРНК; о том, как она решает, какие данные собирать, определяя задачи, которые она может хорошо решить; как эти инструменты можно использовать для производства более безопасных химических веществ; о критической роли открытой науки в развитии новых технологий; и о том, почему гонка за виртуальную клетку «больше похожа на мошпит».

⏱️ Временные метки:
00:00: Добро пожаловать на TechBio Talks
02:33: Разговор за ужином, который помог заложить основу для Recursion
03:06: Открытие того, что клеточная морфология может быть столь же мощной, как профилирование мРНК
05:32: Что лежит в основе инструмента с открытым исходным кодом CellProfiler
06:21: Важность релевантной биологии
07:21: В разработке лекарств постановка проблемы — настоящее узкое место
08:55: Какие типы данных наиболее важны для разработки лекарств
10:52: Зачем нам нужны открытые данные
12:30: Каково это — видеть, как другие используют и развивают её технологию
14:02: Почему гонка виртуальных клеток «больше похожа на мошпит»
15:27: Развитие определения виртуальной клетки
17:38: От систематизации к серьёзному сдвигу в отрасли
18:51: «Большой жирный» Энн «Ставка»
20:48: Предлагаемая стоимость тестирования существующих лекарств от редких заболеваний
22:29: Напоследок: «Если вам интересны науки о данных и вы устали от профилей мРНК, посмотрите данные на основе изображений».

🎙️ Подпишитесь на TechBio Talks здесь или на:
▪️ Spotify: https://open.spotify.com/show/2bjoBPs...
▪️ Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast...

#TechBioTalks #podcast