Performance: SIMD, Vectorization and Performance Tuning | James Reinders, former Intel Director

Computer Architecture Essentials | James Reinders, former Intel Director

SIMD and vectorization using AVX intrinsic functions (Tutorial)

Introduction to Make and GNU Autotools | Barry Smith, Argonne National Laboratory

GPU Architectures and New Programming Model Features | Nikolai Sakharnykh, NVIDIA

What is SIMD? Abusing Vector Instructions Across Threads for Ray Tracing

Adventures in SIMD-Thinking - Bob Steagall - [CppNow 2021]

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

An Intro to GPU Architecture and Programming Models I Tim Warburton, Virginia Tech

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

CppCon 2017: John Lakos “Local ('Arena') Memory Allocators (part 1 of 2)”

Unlocking Modern CPU Power - Next-Gen C++ Optimization Techniques - Fedor G Pikus - C++Now 2024

code::dive conference 2014 - Scott Meyers: Cpu Caches and Why You Care

A "Hands-on" Introduction to OpenMP (Part 2) | Tim Mattson, Intel

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Параллельный C++: Векторизация

Performance Optimization, SIMD and Cache

Architecture All Access: Modern CPU Architecture Part 1 – Key Concepts | Intel Technology

Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья

CppCon 2017: Matt Kulukundis “Designing a Fast, Efficient, Cache-friendly Hash Table, Step by Step”