Как запихнуть молекулу в машинное обучение? Молекулярные данные и дескрипторы [RU/ENG SUB]

В этом видео мы познакомимся с хемоинформатикой, посмотрим, какие данные используются для машинного обучения в химии и рассмотрим способы представления молекул для алгоритмов машинного обучения.

TG КАНАЛ - https://t.me/deeplearnme
ИНСТАГРАМ -   / sqrt_3  

Ссылки на полезные материалы:

Группа вк, посвященная хемоинформатике - https://vk.com/chemoinformatics

1. Данные
MOSES - https://github.com/molecularsets/moses

USPTO - https://figshare.com/articles/dataset...

MoleculeNet - https://moleculenet.org/datasets-1

2. Молекулярные дескрипторы


SMILES2vec - https://arxiv.org/pdf/1712.02034.pdf
Картинки с пистолетиками - https://ieee-dataport.org/documents/g...
RDKit дескрпиторы - https://www.rdkit.org/docs/GettingSta...
Графовое представление - https://towardsdatascience.com/practi...

МУЗЫКА ИЗ ТИТРОВ - ПОВОРОТ ТУДА "ГДЕ ТЫ?" - https://music.yandex.ru/album/1579821...

00:00 ВВЕДЕНИЕ
00:35 ХЕМОИНФОРМАТИКА
01:30 ДАННЫЕ
02:47 АКТИВНОСТЬ МОЛЕКУЛ
04:52 МОЛЕКУЛЯРНЫЕ ДЕСКРИПТОРЫ
09:08 ВЫВОДЫ