NND31 | c7 | До правила Хебба: необходимая информация | Биологические нейроны | Паттерны | Матриц...

Это видео даёт вам необходимую базовую информацию перед изучением правила Хебба. Многие студенты впоследствии путаются не из-за сложности обучения по правилу Хебба, а из-за того, что входные данные, нейроны и концепция хранения памяти в ранних нейронных сетях сильно отличаются от современного машинного обучения.

Итак, в этом коротком видео, подготовленном для предварительного просмотра, мы рассмотрим:
Кем был Дональд Хебб и почему его идеи повлияли на развитие ранних нейронных сетей;
Простое объяснение поведения биологического нейрона;
Почему входные паттерны Хебба выглядят как сигналы «ВКЛ/ВЫКЛ» или +1/–1, а не как традиционные признаки машинного обучения;
Как матрица весов сети хранит информацию;
И как эти идеи подготовят вас к пониманию правила Хебба в следующем видео.

Книга:
«Организация поведения — нейропсихологическая теория» Дональда О. Хебба (1949)
Ссылка: https://archive.org/details/in.ernet....

Если хотите больше подобных видео по интуитивной математике, ставьте ЛАЙК, ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ и сообщите мне, какую тему вы хотели бы увидеть в следующий раз!

👉 Официальные ресурсы:
Основано на книге «Проектирование нейронных сетей» (Хаган и др.), Глава 6 — Линейные преобразования для нейронных сетей. https://hagan.okstate.edu/nnd.html

⚠️ Отказ от ответственности:
Видео содержат мои собственные объяснения и интерпретации, предоставленные в образовательных целях.