Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

6 - Estimation

Автор: Brady Neal - Causal Inference

Загружено: 2020-10-05

Просмотров: 11463

Описание:

In the sixth week of the Introduction to Causal Inference online course, we cover estimation of causal effects. Please post questions in the YouTube comments section.

Introduction to Causal Inference Course Website: causalcourse.com

0:00 Intro
1:06 CATE Preliminaries
2:51 Outline
3:50 Conditional Outcome Modeling (COM)
11:31 Grouped COM
13:43 TARNet
16:08 X-Learner
20:52 Propensity Scores
25:39 Inverse Probability Weighting (IPW)
32:17 Outcome and Propensity Score Modeling
33:45 Doubly Robust Methods
34:58 Matching
36:32 Double Machine Learning
38:09 Causal Trees and Forests

6 - Estimation

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Susan Athey Guest Talk - Estimating Heterogeneous Treatment Effects

Susan Athey Guest Talk - Estimating Heterogeneous Treatment Effects

Параметрическая G-формула

Параметрическая G-формула

7 - Unobserved Confounding, Bounds, and Sensitivity Analysis

7 - Unobserved Confounding, Bounds, and Sensitivity Analysis

Full Lectures - Causal Inference Course

Full Lectures - Causal Inference Course

8 - Instrumental Variables

8 - Instrumental Variables

Causal Inference Course Lectures

Causal Inference Course Lectures

Решение неоднородных оценочных уравнений с использованием алгоритмов на основе леса

Решение неоднородных оценочных уравнений с использованием алгоритмов на основе леса

Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА!

Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА!

Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects

Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects

CIMPOD 2017

CIMPOD 2017

14. Causal Inference, Part 1

14. Causal Inference, Part 1

Double Machine Learning, Clearly Explained (Part 1)

Double Machine Learning, Clearly Explained (Part 1)

Показатели склонности: все, что вам нужно знать за 5 минут

Показатели склонности: все, что вам нужно знать за 5 минут

Introduction to Bayesian Additive Regression Trees (BART) for Causal Inference

Introduction to Bayesian Additive Regression Trees (BART) for Causal Inference

Интуитивное введение в сопоставление показателей склонности

Интуитивное введение в сопоставление показателей склонности

Average Treatment Effects: Propensity Scores

Average Treatment Effects: Propensity Scores

ITE inference - meta-learners for CATE estimation

ITE inference - meta-learners for CATE estimation

9 - Difference-in-Differences

9 - Difference-in-Differences

Average Treatment Effects: Double Robustness

Average Treatment Effects: Double Robustness

6.5 - Doubly Robust Methods, Matching, Double Machine Learning, and Causal Trees

6.5 - Doubly Robust Methods, Matching, Double Machine Learning, and Causal Trees

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com