Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Machine Reading with Word Vectors (ft. Martin Jaggi)

Автор: ZettaBytes, EPFL

Загружено: 2017-02-02

Просмотров: 31865

Описание:

This video discusses how to represent words by vectors, as prescribed by word2vec. It features Martin Jaggi, Assistant Professor of the IC School at EPFL.
https://people.epfl.ch/martin.jaggi

Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrado and Jeffrey Dean (2013). Efficient Estimation of Word Representations in
Vector Space.
https://arxiv.org/pdf/1301.3781v3.pdf

Omar Levy and Yoav Goldberg (2014). Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization.
https://papers.nips.cc/paper/5477-neu...

Machine Reading with Word Vectors (ft. Martin Jaggi)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4786 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "QyrUentbkvw" ["related_video_title"]=> string(22) "Understanding Word2Vec" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(18) "Jordan Boyd-Graber" } [1]=> object(stdClass)#4759 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "v3QGgtmAZTE" ["related_video_title"]=> string(55) "4 Big Challenges in Machine Learning (ft. Martin Jaggi)" ["posted_time"]=> string(19) "8 лет назад" ["channelName"]=> string(16) "ZettaBytes, EPFL" } [2]=> object(stdClass)#4784 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "5PL0TmQhItY" ["related_video_title"]=> string(15) "Word Embeddings" ["posted_time"]=> string(19) "7 лет назад" ["channelName"]=> string(11) "macheads101" } [3]=> object(stdClass)#4791 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "hQwFeIupNP0" ["related_video_title"]=> string(99) "What is Word2Vec? A Simple Explanation | Deep Learning Tutorial 41 (Tensorflow, Keras & Python)" ["posted_time"]=> string(21) "4 года назад" ["channelName"]=> string(10) "codebasics" } [4]=> object(stdClass)#4770 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "aircAruvnKk" ["related_video_title"]=> string(101) "Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение" ["posted_time"]=> string(19) "7 лет назад" ["channelName"]=> string(11) "3Blue1Brown" } [5]=> object(stdClass)#4788 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "D-ekE-Wlcds" ["related_video_title"]=> string(59) "Word Embedding Explained and Visualized - word2vec and wevi" ["posted_time"]=> string(19) "9 лет назад" ["channelName"]=> string(8) "Xin Rong" } [6]=> object(stdClass)#4783 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "3rI7RoA1laM" ["related_video_title"]=> string(177) "ОСЕЧКИН: "Вот эти детали вам будут очень интересны". Какую цену заплатил Путин, ИРАН, Израиль, Киев" ["posted_time"]=> string(22) "22 часа назад" ["channelName"]=> string(24) "И Грянул Грэм" } [7]=> object(stdClass)#4793 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "zFScws0mb7M" ["related_video_title"]=> string(87) "Robert Meyer - Analysing user comments with Doc2Vec and Machine Learning classification" ["posted_time"]=> string(19) "7 лет назад" ["channelName"]=> string(6) "PyData" } [8]=> object(stdClass)#4769 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "_34lMmMOKv0" ["related_video_title"]=> string(58) "Data Pre-Processing for Word2Vec - NLP for Tensorflow ep.1" ["posted_time"]=> string(19) "7 лет назад" ["channelName"]=> string(10) "Nathan Raw" } [9]=> object(stdClass)#4787 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "4MvhP2zKozI" ["related_video_title"]=> string(120) "Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке" ["posted_time"]=> string(19) "5 лет назад" ["channelName"]=> string(18) "ПостНаука" } }
Understanding Word2Vec

Understanding Word2Vec

4 Big Challenges in Machine Learning (ft. Martin Jaggi)

4 Big Challenges in Machine Learning (ft. Martin Jaggi)

Word Embeddings

Word Embeddings

What is Word2Vec? A Simple Explanation | Deep Learning Tutorial 41 (Tensorflow, Keras & Python)

What is Word2Vec? A Simple Explanation | Deep Learning Tutorial 41 (Tensorflow, Keras & Python)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Word Embedding Explained and Visualized - word2vec and wevi

Word Embedding Explained and Visualized - word2vec and wevi

ОСЕЧКИН:

ОСЕЧКИН: "Вот эти детали вам будут очень интересны". Какую цену заплатил Путин, ИРАН, Израиль, Киев

Robert Meyer - Analysing user comments with Doc2Vec and Machine Learning classification

Robert Meyer - Analysing user comments with Doc2Vec and Machine Learning classification

Data Pre-Processing for Word2Vec - NLP for Tensorflow ep.1

Data Pre-Processing for Word2Vec - NLP for Tensorflow ep.1

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]