Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

L18.5: Tips and Tricks to Make GANs Work

Автор: Sebastian Raschka

Загружено: 2021-04-27

Просмотров: 4485

Описание:

Sebastian's books: https://sebastianraschka.com/books/

Slides: https://sebastianraschka.com/pdf/lect...

Code: https://github.com/rasbt/stat453-deep...
GAN Tips repo: https://github.com/soumith/ganhacks

-------

This video is part of my Introduction of Deep Learning course.

Next video:    • L18.6: A DCGAN for Generating Face Images ...  

The complete playlist:    • Intro to Deep Learning and Generative Mode...  

A handy overview page with links to the materials: https://sebastianraschka.com/blog/202...

-------

If you want to be notified about future videos, please consider subscribing to my channel:    / sebastianraschka  

L18.5: Tips and Tricks to Make GANs Work

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

L18.6: A DCGAN for Generating Face Images in PyTorch -- Code Example

L18.6: A DCGAN for Generating Face Images in PyTorch -- Code Example

247 - Conditional GANs and their applications

247 - Conditional GANs and their applications

Получение степени магистра права: создание, обучение, доработка

Получение степени магистра права: создание, обучение, доработка

Training a GAN from your Own Images: StyleGAN2 ADA

Training a GAN from your Own Images: StyleGAN2 ADA

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

CS 152 NN—16:  GANs: Mode Collapse

CS 152 NN—16: GANs: Mode Collapse

WGANs: A stable alternative to traditional GANs ||  Wasserstein GAN

WGANs: A stable alternative to traditional GANs || Wasserstein GAN

How to make GaNs water

How to make GaNs water

Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун

Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун

L18.3: Modifying the GAN Loss Function for Practical Use

L18.3: Modifying the GAN Loss Function for Practical Use

L18.4: A GAN for Generating Handwritten Digits in PyTorch -- Code Example

L18.4: A GAN for Generating Handwritten Digits in PyTorch -- Code Example

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

[Classic] Generative Adversarial Networks (Paper Explained)

[Classic] Generative Adversarial Networks (Paper Explained)

Building a GAN From Scratch With PyTorch | Theory + Implementation

Building a GAN From Scratch With PyTorch | Theory + Implementation

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Deep Learning 46: Unpaired Image to Image  translation Network (Cycle GAN) and DiscoGAN

Deep Learning 46: Unpaired Image to Image translation Network (Cycle GAN) and DiscoGAN

GAN Failure Modes

GAN Failure Modes

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

4 Reasons why GANs are NOT Widely Used | Generative Adversarial Networks Tips and Tricks

4 Reasons why GANs are NOT Widely Used | Generative Adversarial Networks Tips and Tricks

S2 - L6 - Generate Handwritten Digits with GAN - [Coding Exercise] GAN Evaluation Metrics: FID Score

S2 - L6 - Generate Handwritten Digits with GAN - [Coding Exercise] GAN Evaluation Metrics: FID Score

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]