By Nima Teimori, Department Of Engineering, Aarhus University, Denmark
Screencast based Journal paper:
Nima Teimouri, Mads Dyrmann, Rasmus Nyholm Jørgensen. (2019,4). A Novel Spatio-Temporal FCN-LSTM Network for Recognizing Various Crop Types Using Multi-Temporal Radar Images. Remote Sensing
Link to:
The paper: https://www.mdpi.com/2072-4292/11/8/990
The funding project Future Cropping: https://futurecropping.dk
The host group: https://vision.eng.au.dk
Funded by Innovation Fund Denmark
Поделиться в:
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
Информация по загрузке:
Скачать аудио mp3
Похожие видео
array(10) {
[0]=>
object(stdClass)#5307 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "NJEqREC9y9Q"
["related_video_title"]=>
string(68) "AI-Powered Crop Classification Using Hugging Face and Satellite Data"
["posted_time"]=>
string(27) "8 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(12) "Matt Forrest"
}
[1]=>
object(stdClass)#5280 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "wjZofJX0v4M"
["related_video_title"]=>
string(148) "LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры"
["posted_time"]=>
string(19) "1 год назад"
["channelName"]=>
string(11) "3Blue1Brown"
}
[2]=>
object(stdClass)#5305 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "S27pHKBEp30"
["related_video_title"]=>
string(37) "LSTM is dead. Long Live Transformers!"
["posted_time"]=>
string(19) "5 лет назад"
["channelName"]=>
string(29) "Seattle Applied Deep Learning"
}
[3]=>
object(stdClass)#5312 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "Sm54KXD-L1k"
["related_video_title"]=>
string(65) "86 - Applications of Autoencoders - Denoising using MNIST dataset"
["posted_time"]=>
string(19) "5 лет назад"
["channelName"]=>
string(13) "DigitalSreeni"
}
[4]=>
object(stdClass)#5291 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "9-Jl0dxWQs8"
["related_video_title"]=>
string(97) "Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение"
["posted_time"]=>
string(27) "9 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(11) "3Blue1Brown"
}
[5]=>
object(stdClass)#5309 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "blWdjRUPP6E"
["related_video_title"]=>
string(72) "Разведчик о том, как использовать людей"
["posted_time"]=>
string(25) "3 недели назад"
["channelName"]=>
string(18) "Коллектив"
}
[6]=>
object(stdClass)#5304 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "aircAruvnKk"
["related_video_title"]=>
string(101) "Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение"
["posted_time"]=>
string(19) "7 лет назад"
["channelName"]=>
string(11) "3Blue1Brown"
}
[7]=>
object(stdClass)#5314 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "QGjdS1igq78"
["related_video_title"]=>
string(83) "Hanna Meyer: "Machine-learning based modelling of spatial and spatio-temporal data""
["posted_time"]=>
string(19) "6 лет назад"
["channelName"]=>
string(38) "OpenGeoHub Foundation Official Channel"
}
[8]=>
object(stdClass)#5290 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "KTzGBJPuJwM"
["related_video_title"]=>
string(138) "Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана"
["posted_time"]=>
string(19) "1 год назад"
["channelName"]=>
string(11) "3Blue1Brown"
}
[9]=>
object(stdClass)#5308 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "PJXi69wfuhw"
["related_video_title"]=>
string(68) "Советский мультфильм про нашу жизнь !"
["posted_time"]=>
string(19) "1 год назад"
["channelName"]=>
string(35) "Дедушка Аргентинца"
}
}
