Что такое AIOps? Чем он отличается от DevOps и MLOps

🤖 Что такое AIOps и почему это важно?

В этом видео мы подробно рассмотрим AIOps (операции искусственного интеллекта) и выясним, чем они отличаются от традиционных DevOps и MLOps. Поскольку системы ИИ становятся всё более сложными и распространёнными, понимание AIOps становится критически важным для всех, кто работает в сфере технологий.

🎯 Что вы узнаете:
Взаимосвязь DevOps, MLOps и AIOps
Возможности AIOps: аналитика в реальном времени, предиктивный анализ и обнаружение аномалий
Как AIOps помогает управлять масштабируемой инфраструктурой ИИ

⏱️ Временные метки:
0:00 - Введение в AIOps
0:31 - Объяснение эволюции DevOps
0:51 - Возникновение и практика MLOps
1:18 - Траектория развития AIOps в индустрии ИИ
1:46 - Сравнение областей применения: ИИ и МО
2:12 - Возможности и роли AIOps
2:45 - Управление работоспособностью систем ИИ
3:12 - Будущее AIOps

💡 Основные выводы:
В то время как MLOps фокусируется на жизненном цикле обучения и развертывания моделей МО, AIOps использует более широкий подход, отслеживая и управляя общей работоспособностью и производительностью систем ИИ в эксплуатации.

#AIOps #MLOps #DevOps #Искусственный интеллект #Машинное обучение