Farmaci generati con l’AI: il futuro della medicina | Prof. Cristian Taccioli e Dott. Fabio Bove

Come l’intelligenza artificiale può accelerare la scoperta di nuovi farmaci? In questo episodio il Prof. Cristian Taccioli e il Dott. Fabio Bove raccontano il progetto del gruppo TaacLab premiato da Meta come unico gruppo europeo: un sistema di Large Language Model capace di generare molecole potenzialmente efficaci contro tumori e antibiotico-resistenza. Dalla ricerca universitaria all’impatto clinico, un dialogo che mostra come l’AI stia riscrivendo i tempi della scienza.

🎙️ IN QUESTO EPISODIO SCOPRIRAI
Come nasce il TaccLab dell’Università di Padova e il premio vinto da Meta per la ricerca sull’AI biomedica.
In che modo i Large Language Models possono generare molecole efficaci per nuovi farmaci.
Perché la scoperta assistita da AI riduce da anni a giorni i tempi di ricerca e sviluppo.
Come affrontare il problema globale dell’antibiotico-resistenza con algoritmi e dati aperti.
Differenze tra GAN, Flow Models e LLM nella progettazione di molecole.
Le fasi di validazione: dalla simulazione informatica ai test in laboratorio e su modelli animali.
Il ruolo dell’open source e della collaborazione tra accademia e industria farmaceutica.

👤 OSPITI
Prof. Cristian Taccioli, professore associato all’Università di Padova, biologo molecolare e bioinformatico. Dirige il gruppo di ricerca TaacLab, che integra genomica e intelligenza artificiale per la scoperta di nuovi farmaci.
Dott. Fabio Bove, software engineer e ricercatore, esperto in machine learning e deep learning applicato alla bioinformatica. Collabora al progetto M-LLM, un modello linguistico molecolare per la generazione di nuove molecole terapeutiche.

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