Data Science: Capítulo 1 ¿Cómo partir?
Автор: Lituus Analytics
Загружено: 2018-07-21
Просмотров: 117
Bienvenido al curso introductorio Data Science el cual constará de 12 capítulos aproximadamente y es independiente de la formación profesional (iremos de menos a más). En este primer capítulo veremos estrategias de cómo aprender Data Science.
Si crees que este contenido puede ser útil para otras personas no dudes en compartirlo. De igual forma te invitamos a seguirnos en LinkedIn, Facebook, Twitter Instagram y nuestro Blog donde estamos publicando artículos y tips relacionados con tecnologías, negocios y su impacto en las personas, que es justamente lo que más nos apasiona en Lituus.
¿Dónde encontrar a Lituus Analytics?
LinkedIn → / lituus-analytics
Facebook → / lituusanalytics
Blog → https://www.lituus.cl/Analytics/
WebSite → https://www.lituus.cl
Instagram → / lituus_analytics
Twitter → / lituusanalytics
Si necesitas mayor información puedes escribirnos a: [email protected] , [email protected]
🔴 No olvides suscribirte a nuestro Canal :)
Links referenciados:
*Aplicaciones desarrolladas en Chile:
http://impresa.elmercurio.com/Pages/N...
*http://www.icare.cl/contenido-digital...
*Encuentas sobre Data Sicnece
https://www.kaggle.com/surveys/2017
*Lograr tus metas más ambiciosas:
• How to Achieve Your Most Ambitious Goals |...
*Como llegar a ser Data Scientist - Otro punto de vista:
http://data-magnum.com/how-to-become-...
*Ética de los algoritmos por Ricardo Baeza:
https://www.agenciasinc.es/Entrevista...
#lituus #lituusanalytics #lituuscl #lituusspa #data #dataanalytics #analytics #datamodeling #bi #businessintelligence #inteligenciadenegocios #datawarehouse #dw #datawarehousing #datascience #machinelearning #etl #inteligenciaempresarial
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: