[Live Coding] Поиск фокуса на фото #5: улучшаем проблемный случай

🔗 Стримы:   / polarnick239  
💬 Telegram канал: https://t.me/UnicornGlade
🔗 Код и датасет: https://github.com/UnicornGlade/Polar...
💬 Есть идеи, как улучшить алгоритм? Пишите в комментарии и ставьте ⭐ репозиторию!

⚡ Добро пожаловать на живой разбор того, как из “сырых” фотографий получить предельно чёткие текстуры для 3D-моделей! В этом стриме мы шаг за шагом усиливаем алгоритм масок фокуса, чтобы Metashape брал только идеально резкие участки изображений. Параллельно показываю полный цикл R&D: от поиска причины ошибки до коммита рабочего кода — всё в реальном времени и с помощью ChatGPT.

Что внутри:
• Разбираем, зачем нужна точная карта глубины и какие ошибки бывают в Depth Anything v2
• Придумываем и внедряем метод prune_by_focus_votes: голосование focus-точек за компоненты связности
• Пишем и отлаживаем Python-код прямо в эфире, обсуждаем нюансы
• Тестируем маски для текстурирования фотограметрической модели, сравниваем «до/после» и делаем выводы
• Короткий экскурс в SIFT, Difference-of-Gaussian, пирамиды Гаусса и разложение частот
• Импортируем маски в Agisoft Metashape, строим 8K-текстуру и смотрим, где стало лучше
• Экспериментируем с числом корзин, радиусами и порогами, ищем границы алгоритма
• Подводим итоги, планируем, что улучшать дальше и как можно ускорить вычисления на GPU

⏱️ Шаблон временных меток ниже — ищите нужную главу и переходите к самому интересному месту!

00:00:00 Вступление и цели стрима
00:02:00 Проблема глубины и размытости ботинка
00:05:00 Идея — голосование по focus-точкам
00:09:00 Генерируем код вместе с ChatGPT
00:15:00 Функция prune_by_focus_votes и её интеграция
00:20:00 Тест фильтра на полном наборе фотографий
00:29:00 Коммит и документирование изменений
00:32:00 Metashape: маски v2 и подготовка проекта
00:38:00 Текстурирование 8K: сравнение «до/после»
00:41:00 Кратко о SIFT и Difference-of-Gaussian
00:46:00 Построение DoG-пирамид и визуализация частот
01:00:00 Эксперименты с корзинами, радиусами и порогами
01:26:00 Итоги стрима и планы на будущее

🙌 Пишите вопросы в комментариях, делитесь идеями для улучшения алгоритма и ставьте лайк, если тема компьютерного зрения и фотограмметрии вам близка. Не забудьте подписаться — впереди CUDA-ускорение и новые экспериментальные трюки!

#ComputerVision #Photogrammetry #Python #ChatGPT #DepthEstimation #AgisoftMetashape #SIFT #DoG #MachineLearning