Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Lineare Regression: Der perfekte Einstieg in 14 Minuten

Автор: KI Kosmos

Загружено: 2025-12-07

Просмотров: 0

Описание:

Lineare Regression ist eines der wichtigsten Werkzeuge der Datenanalyse und gleichzeitig der perfekte Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning.

In diesem Video lernst du die grundlegende Idee der linearen Regression kennen. Du siehst zuerst, wie sie mit einer einzigen unabhängigen Eingabevariable funktioniert, und anschließend, wie sie auf zwei unabhängige Eingabevariablen erweitert wird.

Alle Konzepte werden mit einfachen und leicht verständlichen Beispielen erklärt.

Perfekt für Studierende, Einsteiger im Bereich Data Science und alle, die endlich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.

___

⌚️ Kapitel im Video
0:00 - Intro
0:33 - Einführung & allgemeiner Überblick
1:15 - Grundlagen Lineare Regressionsgleichung
3:18 - Beispiel mit einer unabhängigen Variable
6:57 - Beispiel mit zwei unabhängigen Variablen
10:18 - Parameterberechnung
13:30 - Outro

Lineare Regression: Der perfekte Einstieg in 14 Minuten

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Wie Maschinen lernen: Der überraschende Vergleich zwischen Mensch und KI

Wie Maschinen lernen: Der überraschende Vergleich zwischen Mensch und KI

Выучите R за 39 минут

Выучите R за 39 минут

Lineare Regression analytisch lösen (mit Herleitung)

Lineare Regression analytisch lösen (mit Herleitung)

Почему нет массовых профессиональных ИИ, как они будут развиваться и что станет итогом.

Почему нет массовых профессиональных ИИ, как они будут развиваться и что станет итогом.

Bil 3.5 Immaterielle Wirtschaftsgüter

Bil 3.5 Immaterielle Wirtschaftsgüter

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Матан за час. Шпаргалка для первокурсника. Высшая математика

Матан за час. Шпаргалка для первокурсника. Высшая математика

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

FUNKTIONSSCHAR gemeinsame Punkte – Kurvenschar, Funktionenschar

FUNKTIONSSCHAR gemeinsame Punkte – Kurvenschar, Funktionenschar

Excel и DeepSeek решат ВСЕ твои задачи за секунды! [Полный гайд]

Excel и DeepSeek решат ВСЕ твои задачи за секунды! [Полный гайд]

Логарифмы с нуля за 30 минут | ЕГЭ математика ПРОФИЛЬ | Умскул

Логарифмы с нуля за 30 минут | ЕГЭ математика ПРОФИЛЬ | Умскул

11 признаков ДРОБЛЕНИЯ 2026: амнистия НЕ СПАСЕТ

11 признаков ДРОБЛЕНИЯ 2026: амнистия НЕ СПАСЕТ

Война в Украине, конфликт с Европой и инопланетяне: о чем была «прямая линия» Путина?

Война в Украине, конфликт с Европой и инопланетяне: о чем была «прямая линия» Путина?

Скалярное произведение и двойственность | Глава 9. Сущность линейной алгебры

Скалярное произведение и двойственность | Глава 9. Сущность линейной алгебры

Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон.

Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон.

Виленкин. 6 класс за 100 минут. Математика: теория чисел, дроби, уравнения

Виленкин. 6 класс за 100 минут. Математика: теория чисел, дроби, уравнения

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Вся первая часть ЕГЭ по математике за 80 минут

Вся первая часть ЕГЭ по математике за 80 минут

Extrempunkte berechnen – Parameter, Funktionenschar

Extrempunkte berechnen – Parameter, Funktionenschar

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]