Flink ou Spark? | Cortes da Academy

Apache Flink e Apache Spark são duas poderosas plataformas para processamento de dados, mas cada uma tem suas especialidades.

Apache Flink é ideal para processamento de dados em tempo real (streaming) com baixa latência. Ele oferece processamento de eventos em tempo real e análise contínua, sendo altamente eficaz para casos de uso que exigem respostas instantâneas.

Apache Spark, por outro lado, é mais versátil, suportando tanto processamento em tempo real quanto em lote. Ele é amplamente utilizado para tarefas de big data, como machine learning e análise de dados complexos, graças à sua vasta biblioteca e forte comunidade de suporte.

A escolha entre Flink e Spark depende dos requisitos específicos do projeto: Flink é preferível para streaming com baixa latência, enquanto Spark é mais indicado para processamento em lote e análises mais gerais.

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