Corso di statistica descrittiva: Episodio 7 Dipendenza in caso di variabile dipendente quantitativa

#statistica #dipendenza #variabile
In statistica, l'indice eta quadro (η2) è una misura della varianza spiegata da un fattore in un modello di regressione. È calcolato come il rapporto tra la varianza spiegata dal fattore e la varianza totale. L'indice eta quadro può essere utilizzato per confrontare la forza dell'effetto di diversi fattori in un modello di regressione.

In statistica, l'indice eta quadro (η2) è una misura della varianza spiegata da un fattore in un modello di regressione. È calcolato come il rapporto tra la varianza spiegata dal fattore e la varianza totale. L'indice eta quadro può essere utilizzato per confrontare la forza dell'effetto di diversi fattori in un modello di regressione.


L'indice eta quadro può assumere valori compresi tra 0 e 1. Un valore di eta quadro pari a 0 indica che il fattore non spiega alcuna varianza dei valori osservati. Un valore di eta quadro pari a 1 indica che il fattore spiega tutta la varianza dei valori osservati.

In genere, un valore di eta quadro maggiore di 0,05 viene considerato statisticamente significativo. Ciò significa che c'è una probabilità inferiore al 5% che il valore di eta quadro sia dovuto al caso.

L'indice eta quadro è una misura utile per valutare la forza dell'effetto di un fattore in un modello di regressione. Tuttavia, è importante notare che l'indice eta quadro non è una misura della causalità. L'indice eta quadro indica solo quanto bene un fattore può spiegare la varianza dei valori osservati.