Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Кэширование KV: ускорение вывода LLM [Лекция]

Автор: Jordan Boyd-Graber

Загружено: 2025-11-30

Просмотров: 133

Описание:

Это отдельная лекция из курса. Если вам понравился материал,
и вы хотите больше информации (например, о предыдущих лекциях), ознакомьтесь
с полным курсом:
https://users.umiacs.umd.edu/~jbg/tea...
(Включая домашние задания и материалы для чтения.)

Я часто называю LLM/Foundation Models/Frontier Models «Muppet Models». Вот почему:
   • What general term should you use for model...  

Я получил бесплатную подписку на EdCafe, чтобы добавить её в эти слайды:
https://www.edcafe.ai/

Музыка:   / review-and-rest  

Кэширование KV: ускорение вывода LLM [Лекция]

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Глубокое погружение: оптимизация вывода LLM

Глубокое погружение: оптимизация вывода LLM

Оптимизация моделей: тонкая настройка, дистилляция, LoRA и QLoRA [Лекция]

Оптимизация моделей: тонкая настройка, дистилляция, LoRA и QLoRA [Лекция]

Использование DSPy для оптимизации подсказок в Python: пример калибровки вопросов для Quiz Bowl [...

Использование DSPy для оптимизации подсказок в Python: пример калибровки вопросов для Quiz Bowl [...

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему использование простой языковой модели может ускорить работу более умной: спекулятивное дек...

Почему использование простой языковой модели может ускорить работу более умной: спекулятивное дек...

Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый!

Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый!

i think this is what AI should look like

i think this is what AI should look like

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Faster LLMs: Accelerate Inference with Speculative Decoding

Faster LLMs: Accelerate Inference with Speculative Decoding

4 шага, которые превращают ответы ChatGPT до уровня 98/100

4 шага, которые превращают ответы ChatGPT до уровня 98/100

Почему я не сторонник подсказок для ИИ [Лекция]

Почему я не сторонник подсказок для ИИ [Лекция]

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

How to find and measure AI's weak spots [Research, NAACL 2025 Outstanding Paper]

How to find and measure AI's weak spots [Research, NAACL 2025 Outstanding Paper]

Адам / AdamW: Чем оптимизатор «по умолчанию» отличается от SGD [Лекция]

Адам / AdamW: Чем оптимизатор «по умолчанию» отличается от SGD [Лекция]

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!

Google Antigravity: ЛУЧШАЯ AI IDE?

Google Antigravity: ЛУЧШАЯ AI IDE?

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]