Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Detecting herding on stock markets: CSSD and CSAD approaches (Excel)

Автор: NEDL

Загружено: 2020-12-06

Просмотров: 17219

Описание:

Is herding prominent on stock markets? Do investors disregard fundamentals when markets are volatile and simply go with the trend? How can one determine whether herding impacts market dynamics using historical price data alone? Today, we are investigating two famous techniques from behavioural empirical finance - the cross-sectional standard deviation (CSSD) of Christey and Huang (1995) and the cross-sectional absolute deviation (CSAD) of Chang et al. (2000) - that can do just that and applying them to the US stock market.

Kudos to Will McCubbin for suggesting this topic!

Don't forget to subscribe to NEDL and give this video a thumbs up for more videos in Finance!

Please consider supporting NEDL on Patreon:   / nedleducation  

Detecting herding on stock markets: CSSD and CSAD approaches (Excel)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Detecting price clustering on financial markets (Excel)

Detecting price clustering on financial markets (Excel)

December Jazz ~ Positive Coffee Jazz Music & Exquisite Bossa Nova Instrumental for Good Mood

December Jazz ~ Positive Coffee Jazz Music & Exquisite Bossa Nova Instrumental for Good Mood

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Стандартное отклонение (простое объяснение)

Стандартное отклонение (простое объяснение)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

GARCH model - volatility persistence in time series (Excel)

GARCH model - volatility persistence in time series (Excel)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Pearson's Correlation, Clearly Explained!!!

Pearson's Correlation, Clearly Explained!!!

Do stock returns follow random walks? Markov chains and trading strategies (Excel)

Do stock returns follow random walks? Markov chains and trading strategies (Excel)

Calendar market anomalies - Monday, Friday, and weekend effects (Excel)

Calendar market anomalies - Monday, Friday, and weekend effects (Excel)

Учебник по Excel за 15 минут

Учебник по Excel за 15 минут

Как узнать, какой статистический тест использовать для проверки гипотез

Как узнать, какой статистический тест использовать для проверки гипотез

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Bossa Nova Jazz - Best Bossa Nova Covers 2025 for a Relaxing Vibe

Bossa Nova Jazz - Best Bossa Nova Covers 2025 for a Relaxing Vibe

Adjusting for downside risk: Calmar, Sterling, and Sortino (Excel)

Adjusting for downside risk: Calmar, Sterling, and Sortino (Excel)

December Jazz ☕ Positive Morning Winter Jazz Cafe & Sweet Bossa Nova Piano for Uplifting the Day

December Jazz ☕ Positive Morning Winter Jazz Cafe & Sweet Bossa Nova Piano for Uplifting the Day

Оптимизация портфеля с более высокими моментами (Excel)

Оптимизация портфеля с более высокими моментами (Excel)

Power Query для начинающих: преобразование данных Excel за считанные минуты (учебное пособие 2025...

Power Query для начинающих: преобразование данных Excel за считанные минуты (учебное пособие 2025...

OHLC volatility (Part 1) - Parkinson and Garman Klass (Excel)

OHLC volatility (Part 1) - Parkinson and Garman Klass (Excel)

Проверка гипотез ОБЪЯСНЕНА

Проверка гипотез ОБЪЯСНЕНА

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]