Вы слышали эти захватывающие новости об ИИ? - 9 января 2026 г. Еженедельные обновления по ИИ

Вы слышали эти захватывающие новости об ИИ? - Еженедельные обновления по ИИ от 9 января 2026 г.
Презентация от Lev Selector

Слайды на Google Drive: https://drive.google.com/drive/folder...

Слайды на GitHub - https://github.com/lselector/seminar

(нажмите на файл pptx, затем на кнопку "raw" или кнопку загрузки справа)

-------------------------------------------------------
Пожалуйста, напишите в комментариях свое мнение и опыт использования файлов conductor/rules и skills для программных проектов
-------------------------------------------------------
Нужна консультация по ИИ?

Корпоративные решения в области ИИ - https://EAIS.ai

LinkedIn -   / levselector  

GitHub - https://github.com/lselector

-------------------------------------------------------
Наши книги:

"Искусственный интеллект в бизнесе: эффективные стратегии"
https://www.amazon.com/dp/B0FKZ3364G/

"Менеджер по продуктам с использованием ИИ: построение будущего"
https://www.amazon.com/dp/B0FMS9NFK9/

"Как учиться с помощью ИИ?: Практическое руководство для студентов, профессионалов и тех, кто учится самостоятельно"
https://www.amazon.com/dp/B0FWLNVQMJ/

"Профессионализм + ИИ: обеспечение будущего" Карьера"
https://www.amazon.com/dp/B0GBXLCTZQ

--------- Содержание сегодняшнего видео:

00:00 Введение
00:23 Краудсорсинговая таблица лидеров "LM Arena"
01:15 Лучшие открытые LLM-программы с параметрами 14-40 млрд
01:49 Новый закон Мура - 2 раза каждые 4 месяца
02:34 Стартап Янна ЛеКуна AMI
03:59 Gemini AI в Gmail
04:36 Небольшая реклама моего канала
05:10 ChatGPT Health
05:35 Выставка потребительской электроники CES 2026
07:01 Nvidia Alpamayo и Cosmos
07:27 Суперкомпьютерная платформа Nvidia Rubin
07:54 Проблемы безопасности человекоподобных роботов
08:31 Google ADK - Комплект разработки агентов
09:52 MIT RLM — Рекурсивная языковая модель
10:56 Tencent HY-Motion 1.0
11:08 Сочетание инструментов и моделей
11:49 DeepSeek MHC
13:33 ИИ меняет структуру стартапов
14:25 Видеомодель с открытым исходным кодом Lightricks LTX-2
15:07 Дефицит памяти приводит к росту цен на графические процессоры
15:22 Anthropic привлекла 10 млрд долларов при оценке в 350 млрд долларов
15:35 Выпущена версия Claude Code 2.1.0 7 января
16:16 Настройка работы Бориса Черни
17:25 Gemini CLI от Google — Навыки агентов
17:39 Открытый фреймворк Oh My Open Code
18:00 Rocket.new — фреймворк для преобразования текста в приложение
18:21 Джулия Маккой — Бизнес-модель ИИ
20:47 Совет LLM Карпати
21:47 Создание контента для чата с ИИ Цитаты
23:26 Корреляция против причинно-следственной связи
25:30 Рабочие места, увольнения, спрос на инженеров ИИ

----

Основные выводы:

1. Развитие ИИ ускоряется экспоненциально, согласно новому закону Мура, темпы удваиваются каждые 4 месяца вместо традиционных 2 лет.

2. Структура индустрии ИИ смещается от традиционных иерархических организаций к более плоским, небольшим командам, оптимизированным для скорости, а не для координации, что позволяет быстрее внедрять инновации и принимать решения.

3. Модели ИИ с открытым исходным кодом становятся все более мощными и доступными, причем небольшие модели теперь способны работать на ноутбуках, обеспечивая при этом высокое качество работы, сравнимое с более крупными системами.

----

Цитаты:

«Машинный интеллект — последнее изобретение, которое когда-либо понадобится человечеству».

«Компании, ориентированные на скорость, опередят те, которые используют устаревшие модели».

«Причинно-следственная связь и логическое рассуждение являются основой человеческого интеллекта, и они остаются недостающими основами современного ИИ».


----

Краткое содержание:

В этом еженедельном обзоре по искусственному интеллекту я рассказываю о последних разработках в этой области, включая новые модели с открытым исходным кодом, достижения в аппаратном обеспечении от Nvidia и новые тенденции в приложениях ИИ.

Ключевые моменты включают новый стартап Яна ЛеКуна, специализирующийся на моделях мира, важные анонсы с CES 2026 и прорывные архитектуры, такие как улучшенные соединения трансформеров от DeepSeek.

Обсуждение затрагивает практические инструменты, такие как Gemini в Gmail, ChatGPT Health и различные фреймворки для программирования, а также рассматривает философские вопросы о корреляции и причинно-следственной связи в системах ИИ.

----

Ключевые слова:
искусственный интеллект, машинное обучение, модели с открытым исходным кодом, Nvidia, трансформеры, LLM, нейронные сети, стартап, автоматизация, робототехника, глубокое обучение, GPU, аппаратное обеспечение, разработка программного обеспечения, агенты ИИ, обработка естественного языка, компьютерное зрение, наука о данных, технологические тенденции, инновации