Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Искусственный интеллект — история, возможности и проблемы [Вступительная речь Института искусстве...

Автор: Kimia Lab

Загружено: 2018-10-19

Просмотров: 5427

Описание:

Ватерлоо, Онтарио, Канада, 24 сентября 2018 г. – Институт искусственного интеллекта Ватерлоо начинает свою серию семинаров этой осенью с доклада под названием «Искусственный интеллект – история, возможности и проблемы». Доклад прочитает директор лаборатории Кимии профессор Тижуш.

История искусственного интеллекта (ИИ) пережила несколько взлетов и падений и отмечена множеством ярких личностей. Мы рассмотрим основные вехи в развитии машинного обучения, от анализа главных компонент до глубоких сетей, и укажем на множество ключевых событий, которые внесли значительный вклад в определение исторического пути ИИ. От смелого обещания создать GPS, универсальный решатель проблем, до первой крупной «зимы ИИ», от скромного успеха искусственных нейронных сетей в начале 90-х до кардинального сдвига парадигмы в середине 2000-х годов благодаря глубокому обучению, мы попытаемся понять, как ИИ достиг своего сегодняшнего положения, окруженный энтузиазмом и высокими ожиданиями. Мы рассмотрим основные возможности, которые сегодня открывает ИИ, от обработки естественного языка до приложений компьютерного зрения, а также рассмотрим проблемы, с которыми сталкивается сообщество ИИ сегодня, от поведения «черного ящика» до состязательных атак.

О докладчике: Хамид Тижуш — директор лаборатории Kimia Lab (Лаборатория вывода знаний в анализе медицинских изображений) на инженерном факультете Университета Ватерлоо. Он также является членом Института ИИ Ватерлоо и членом факультета Института Вектора. В рамках своей коммерческой деятельности он в настоящее время является консультантом по ИИ в компании Huron Digital Pathology (Сент-Джейкобс, Канада).

P.S. Последние 10 минут видео были утеряны из-за технических неполадок и воспроизведены в студии.

Искусственный интеллект — история, возможности и проблемы [Вступительная речь Института искусстве...

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Alan Jamison Public Lecture | Quantum Chemistry in the Universe’s Coldest Test Tube

Alan Jamison Public Lecture | Quantum Chemistry in the Universe’s Coldest Test Tube

Machine Intelligence - Lecture 2 (Turing Test, Chinese Room, Generalization, PCA)

Machine Intelligence - Lecture 2 (Turing Test, Chinese Room, Generalization, PCA)

Core Ideas in Artificial Intelligence: From Perceptron to Transformers

Core Ideas in Artificial Intelligence: From Perceptron to Transformers

Artificial Intelligence in Medical Imaging

Artificial Intelligence in Medical Imaging

Тестируем Самую Умную Ворону в Мире

Тестируем Самую Умную Ворону в Мире

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Simulating One-Dimensional Quantum Chromodynamics on a Quantum Computer | Qiskit Seminar Series

Simulating One-Dimensional Quantum Chromodynamics on a Quantum Computer | Qiskit Seminar Series

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Artificial Intelligence, the History and Future - with Chris Bishop

Artificial Intelligence, the History and Future - with Chris Bishop

Machine Intelligence - Lecture 1 (methods, history, definitions, Turing Test)

Machine Intelligence - Lecture 1 (methods, history, definitions, Turing Test)

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Geoffrey Hinton: The Foundations of Deep Learning

Geoffrey Hinton: The Foundations of Deep Learning

Theoretical Foundations of Graph Neural Networks

Theoretical Foundations of Graph Neural Networks

Machine Intelligence - Lecture 19 (Opposition-Based Learning, GAs, DE)

Machine Intelligence - Lecture 19 (Opposition-Based Learning, GAs, DE)

Machine Learning vs Deep Learning vs Artificial Intelligence | ML vs DL vs AI | Simplilearn

Machine Learning vs Deep Learning vs Artificial Intelligence | ML vs DL vs AI | Simplilearn

DeepMind x UCL | Deep Learning Lectures | 1/12 | Intro to Machine Learning & AI

DeepMind x UCL | Deep Learning Lectures | 1/12 | Intro to Machine Learning & AI

Understanding Artificial Intelligence and Its Future | Neil Nie | TEDxDeerfield

Understanding Artificial Intelligence and Its Future | Neil Nie | TEDxDeerfield

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]