Основы машинного обучения, лекция 17 — понижение размерности

Основы машинного обучения, лекция 18 — задача ранжирования

Основы машинного обучения, лекция 16 — отбор признаков

Простой пример нахождения главных компонент

Лекция 5 - Кластеризация и понижение размерности - Иванов Арсений

Введение в машинное обучение 4. SVM, PCA.

A.7.37 Метод главных компонент (PCA) | линейная алгебра + теория вероятностей = анализ данных

Олег Тиньков в МИФИ (20.03.2017)

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

Обучение без учителя: кластеризация, понижение размерности (Максим Карпов)

PCA и t-SNE