Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

numpy tutorial - basic array operations

Автор: codebasics

Загружено: 2016-12-26

Просмотров: 285274

Описание:

This tutorial covers various operations around array object in numpy such as array properties (ndim, shape, itemsize, size etc.), math operations (min, max, sqrt, std etc.) arange, reshape etc. Please give thumbs up/subscribe/comment if you like this tutorial.

Topics that are covered in this Python Video:
0:00 Overview
0:29 create one dimensional array
0:45 create two dimensional array
1:11 ndim property
1:35 itemsize property
1:57 dtype property
2:05 change data type of element
2:52 size property
3:12 shape property
4:22 zeros() function
4:45 once() function
5:00 range() function
5:26 arange() function
6:28 linspace() function
7:31 reshape() function
8:21 ravel() function
9:21 min() function
9:26 max() function
9:31 sum() function
10:36 sqrt() function
11:20 std() function
12:39 operations in array
13:09 matrix products dot()

Do you want to learn technology from me? Check https://codebasics.io/ for my affordable video courses.

Next Video:
numpy tutorial - slicing/stacking arrays, indexing with boolean arrays:    • numpy tutorial - slicing/stacking arrays, ...  

Website: https://codebasics.io/
Facebook:   / codebasicshub  
Twitter:   / codebasicshub  

numpy tutorial - basic array operations

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Python Pandas Tutorial 1. What is Pandas python? Introduction and Installation

Python Pandas Tutorial 1. What is Pandas python? Introduction and Installation

numpy tutorial - slicing/stacking arrays, indexing with boolean arrays

numpy tutorial - slicing/stacking arrays, indexing with boolean arrays

Learn NumPy in 1 Hour (Beginner Tutorial)

Learn NumPy in 1 Hour (Beginner Tutorial)

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Является ли профессия аналитика данных перспективной в 2026 году?

Является ли профессия аналитика данных перспективной в 2026 году?

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Ultimate Guide to NumPy Arrays - VERY DETAILED TUTORIAL for beginners!

Ultimate Guide to NumPy Arrays - VERY DETAILED TUTORIAL for beginners!

Python numpy tutorial playlist

Python numpy tutorial playlist

Learn NumPy in 1 hour! 🔢

Learn NumPy in 1 hour! 🔢

Как создаются степени магистра права?

Как создаются степени магистра права?

Advanced NumPy Course - Vectorization, Masking, Broadcasting & More

Advanced NumPy Course - Vectorization, Masking, Broadcasting & More

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

numpy tutorial - introduction | numpy array vs python list

numpy tutorial - introduction | numpy array vs python list

1: Learn the array basics in NumPy

1: Learn the array basics in NumPy

NumPy in One Hour | Crash Course for Beginners | You need to know this for ML, AI Projects

NumPy in One Hour | Crash Course for Beginners | You need to know this for ML, AI Projects

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Learn Pandas in 1 hour! 🐼

Learn Pandas in 1 hour! 🐼

Манипулирование формой массива NumPy с помощью Reshape, Ravel и Flatten

Манипулирование формой массива NumPy с помощью Reshape, Ravel и Flatten

Smooth Jazz & Soul R&B 24/7 – Soul Flow Instrumentals

Smooth Jazz & Soul R&B 24/7 – Soul Flow Instrumentals

Complete Python NumPy Tutorial (Creating Arrays, Indexing, Math, Statistics, Reshaping)

Complete Python NumPy Tutorial (Creating Arrays, Indexing, Math, Statistics, Reshaping)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com