Google AI-Studio da Record sul Test BookBench™!

In questo video metto Google AI Studio (Gemini 2.5 Pro) alla prova con il BookBench™: provo se questo ambiente e il modello sono davvero utili a scrivere libri non-fiction per professionisti (manuali, libri di formazione, personal branding). Testo titoli, sommario, introduzione (richiesta 2000 parole), capacità di sviluppare capitoli lunghi, stress test full-book, test token (input/output/contest window), detector di “umanità” e leggibilità. Tutto eseguito con lo stesso prompt e le stesse regole usate per tutte le AI: obiettività, misurazioni automatiche e confronto diretto.

Cos’è BookBench™: è il primo benchmark pratico creato per valutare le AI nella scrittura di libri. Si basa su 10 fasi (titoli, sommario, introduzione, capitoli, stress test, token test, detector, ecc.), combina valutazione umana e strumenti automatici (score su chiarezza, stile, impatto, memorabilità, leggibilità) e produce un punteggio finale per confrontare i modelli in modo ripetibile e trasparente.

Capitoli
0:00 🔥 Intro: Google AI Studio & obiettivi
0:29 🔎 Interfaccia e token count in tempo reale
0:58 📚 Cos’è BookBench™
2:01 ⚙️ Setup: metodo Bruno & prompt
2:34 ✍️ Prime idee di titoli
3:21 🤖 Valutazione titoli (Title Evaluator)
4:28 🧭 Sommario: creazione e voto
5:24 ✍️ Richiesta: scrivere l’introduzione (2000 parole)
7:32 🧾 Valutazione introduzione — stile & contenuto
9:26 🧪 Detector & umanità
10:06 ⚔️ Stress test: capitolo 1 (10.000 parole)
12:40 📈 Capitolo 1: lunghezza & voto
16:01 📚 Full book test: parole totali generate
18:35 🔎 Test token / contesto & punteggio finale

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