MASTERCLASS 2. ¿QUÉ HACER PARA QUE NADA SE QUEDE POR FUERA EN UN PROYECTO?EN VIVO

Durante 25 años trabajando con gerentes de proyectos, he identificado un patrón consistente: proyectos que cumplen cronograma y presupuesto, pero que tres meses después generan costos adicionales significativos.

La causa más común es el descubrimiento tardío de componentes que debieron identificarse en la planificación inicial: integraciones no documentadas, requerimientos regulatorios no contemplados, casos extremos no previstos.

El problema no es falta de herramientas o plantillas. Es la ausencia de un método sistemático para descubrir lo que no sabemos que necesitamos descubrir. Los gerentes de proyectos típicamente confiamos en nuestra experiencia y memoria para identificar requerimientos, pero esto genera puntos ciegos consistentes.

Esta masterclass presenta un método estructurado para reducir esos puntos ciegos. Combina la Estructura de Desglose del Trabajo (EDT) como herramienta de descubrimiento con la Inteligencia Artificial como mecanismo de validación.

La EDT debe construirse pensando en entregables (productos), nunca en actividades, y debe descomponerse sistemáticamente hasta revelar componentes que normalmente quedan ocultos.
La IA funciona como un auditor que cuestiona supuestos sin sesgo de confirmación. No sustituye el criterio del gerente, pero sí ayuda a identificar integraciones típicas, casos extremos predecibles y consideraciones de compliance que es fácil pasar por alto.

Contenido de la masterclass:

Identificación del problema:

Analizaremos casos reales (Target en Canadá, Boeing 787, proyectos de implementación de CRM) donde la planificación aparentemente completa tenía huecos significativos. Revisaremos el costo de descubrir componentes faltantes en diferentes fases: diseño (15-25% sobrecosto), construcción (40-60%), post-implementación (100-200%).

El método de 5 niveles de descomposición:

*Entregable principal
*Componentes principales (descomposición del 100%)
*Sub-componentes
*Elementos de cada sub-componente
*Casos extremos y consideraciones especiales
*Cada nivel responde sistemáticamente "¿y qué más?" hasta agotar los componentes necesarios.

Validación con IA:
Aprenderás a usar prompts específicos para que la IA cuestione tu EDT. No es para que la IA construya tu plan, sino para que identifique categorías de componentes que típicamente se olvidan: integraciones con sistemas legacy, requerimientos de compliance, casos extremos de volumetría, necesidades de capacitación operativa, planes de contingencia.

Framework EDT + IA:
El proceso completo incluye cuatro pasos:
(1) construir EDT tradicional basada en requerimientos aprobados,
(2) validar con IA para identificar huecos,
(3) iterar hasta que no aparezcan componentes nuevos significativos,
(4) validar con stakeholders usando preguntas específicas, no genéricas.

Casos de aplicación:

Verás tres casos completos con EDT "antes" y "después", mostrando componentes faltantes típicos y el costo de descubrirlos tarde vs el costo de identificarlos temprano.

Herramientas prácticas:

Recibirás templates de EDT con ejemplos de software, construcción y marketing; biblioteca de 10 prompts para diferentes tipos de validación; checklist de 83 puntos para verificar completitud; y plan de implementación de 90 días.

La masterclass dura 2 horas e incluye ejercicios prácticos donde aplicarás el método a componentes de tu proyecto actual. No es una sesión teórica sobre EDT, es práctica sobre cómo usarla como herramienta de descubrimiento sistemático.

Perfil de participante:

Esta masterclass está diseñada para gerentes de proyectos con experiencia que manejan proyectos de mediana a alta complejidad. Es útil particularmente si has experimentado sobrecostos o reprocesos por componentes que aparecieron tarde en tus proyectos.
No se requiere conocimiento previo avanzado de EDT más allá de los conceptos básicos. La masterclass asume que conoces el concepto pero probablemente lo estás usando como checklist en lugar de como herramienta de descubrimiento. Tampoco se requiere experiencia previa con IA; los prompts están listos para usar.

El enfoque es práctico: 40% del tiempo es metodología y ejemplos, 60% es aplicación y ejercicios. Saldrás con herramientas que puedes usar inmediatamente en tu proyecto actual.

🎁 Recursos:
Recurso 1: Template De Edt Completo (Producto + Gerencia)
Recurso 2: Biblioteca De Prompts Para Validación Con Ia
Recurso 3: Checklist De Verificación Completo
Recurso 4: Casos De Estudio - Antes Y Después
Recurso 5: Plan De Acción De 90 Días